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2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议

通知!
>>> MMLDS已通过ACM出版申请,EI稳定检索!!!<<<

【会议日期】2026年10月30日至11月1日 【会议官网】www.icmmlds.org 【会议地点】中国 郑州 【收录检索】ACM 出版,EI Compendex, Scopus收录检索 【接收/拒稿通知】投稿后1周内 | ![]() |


在信息技术以指数级速度演进的时代,数据已成为驱动社会进步与科学突破的新“石油”。然而,单一模态的数据(如纯文本、孤立图像)所能承载的信息和价值已日趋接近其理论边界。人工智能的下一次范式转移,正汇聚于多模态学习、机器学习与数据科学三者的深度融合与交叉创新。
为汇聚全球智慧,共同探索这一交叉领域的未来,2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议将于2026年10月30日至11月1日在中国郑州隆重举行。本次会议旨在为全球学者、工程师及行业领袖构建一个国际化学术交流平台,围绕多模态感知与理解、机器学习理论与方法、数据科学与智能系统以及前沿应用等核心议题展开深度研讨与碰撞。在这里,您将分享最新研究成果,展示学术影响力;与领域专家面对面交流,激发创新灵感;拓展国际合作网络,推动实质性的科研合作;把握学科发展趋势,了解未来研究方向。

指导单位
中国指挥与控制学会具身智能专委会
主办单位

郑州升达经贸管理学院
承办单位

郑州升达经贸管理学院信息工程学院
协办单位
华北水利水电大学信息工程学院
河南农业大学信息与管理科学学院
河南工程学院计算机学院
郑州航空工业管理学院电子信息学院
河南财政金融学院计算机与人工智能学院
支持单位
河南省人工智能学会 |
中豫具身智能实验室 |

| 大会主席 | ||
闫峥 教授 IEEE会士、IET会士、AAIA会士、AIIA会士 西安电子科技大学 |
伍世虔 教授 IEEE 高级会员 河南省科学院 |
张欣 教授/校长 郑州升达经贸管理学院,中国 |
| 大会共同主席 | ||
IICKHO SONG教授 IEEE Life Fellow 电子科技大学,中国 |
Ram Bilas Pachori 教授 IEEE Fellow Indian Institute of Technology Indore, 印度 |
方建印 教授/副校长 郑州升达经贸管理学院 |
| 程序委员会主席 | ||
Fabrizio Marozzo副教授 IEEE Member University of Calabria, 意大利 |
Emanuele Trucco教授 University of Dundee, 英国 |
陈振 教授 河南农业大学,中国 |
| 程序委员会共同主席 | ||
Cheng Siong CHIN 教授 IEEE Senior Member Newcastle University, 新加坡 |
唐远炎 教授 IEEE Life Fellow, IAPR Fellow, AAIA Fellow, AIIA Fellow 澳门大学,中国 |
杨存博 副教授 郑州升达经贸管理学院,中国 |
| 出版主席 | ||
谭宁教授 IEEE Senior Member 中山大学,中国 |
José Alfredo F. Costa 副教授 IEEE Member Federal University of Rio Grande do Norte, 巴西 |
陈宇 教授 郑州航空工业管理学院,中国 |
| 组织委员会主席 | ||
周湘贞 教授 郑州升达经贸管理学院,中国 |
程杰 教授 郑州升达经贸管理学院,中国 |
Ir Ts Dr Hum Yan Chai副教授 IEEE Senior Member Universiti Tunku Abdul Rahman (UTAR),马来西亚 |
| 宣传主席 | |||
吴慧欣 教授 华北水利水电大学 |
李松阳 教授 河南工程学院 |
张书钦 教授 中原工学院 |
席红旗 教授 河南财政金融学院 |

闫峥 教授 IEEE会士、IET会士、AAIA会士、AIIA会士 西安电子科技大学 | 闫峥,女,西安电子科技大学“华山学者“领军教授、博士生导师、芬兰科学院外籍院士、IEEE会士、IET会士、AAIA会士、AIIA会士、芬兰科学院 Academy Fellow(2017)、全球前 2% 顶尖科学家(2019至今)、爱思唯尔中国高被引学者(2020至今)、ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者(2024近5年榜单)。 荣获诺基亚卓越发明人、3次欧盟奖励、全球计算机网络与通信女性科技之星、IEEE TCSC Award for Excellence in Scalable Computing (Woman)、IEEE TEMS DLT资深领导奖、电子协会优秀博士论文指导教师、陕西省自然科学二等奖、陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖、19次IEEE杰出领导和服务奖、AALTO ELEC影响力奖、IEEE ComSoc大数据委员会最佳期刊论文、IEEE Andrew P. Sage 最佳期刊论文、IEEE TrustCom杰出论文等。谷歌学者引用约21000次,H-index 72。创办第一个IEEE区块链国际会议,任指导委员会主席。任Information Sciences主编,任 ACM Computing Surveys、Information Fusion、IEEE IoT Journal、IEEE Network Magazine等60多个期刊主编/领域主编/副主编/编委等,任50多个国际会议大会主席或程序委员会主席。国际会议和国际知名企业主旨和特邀报告50+次。担任IEEE Fellow评审委员会委员、国家科技发明奖、工信部重大专项会评、自然科学基金重点和面上项目、国家重点研发计划、多个省的省奖、863项目、加拿大自然科学工程研究基金、波兰国家科学基金等评审专家。受邀担任海外高校博士答辩委员会主席或委员。与芬兰、加拿大、新加坡、美国、 澳大利亚、日本、英国等国家的多位学者有密切的学术合作。 |
伍世虔 教授 IEEE 高级会员 河南省科学院 | 现为新型显示技术研究所副所长、成像与视觉中心首席科学家;南洋理工大学博士,IEEE 高级会员,中国高被引学者,主要研究方向为计算机视觉、图像处理及模式识别。主持科研项目17项,出版专著二本,在国内外发表学术论文300多篇,单篇文章引用率超过1000次(谷歌学术),H-index 30,文章总引用率超过7000次,并拥有发明专利26项(含美国专利5项)。 伍世虔教授是国际电气与电子协会(IEEE)高级会员,世界科学杂志 (ScientificWorld Journal)编委,IEEE多媒体通讯技术委员会成员,多次担任国际会议技术委员会成员、分会主席。是IEEETrans. Fuzzy System, IEEE Trans. Syst, Man, Cybern,IEEE Trans. Information Forensics & Security 等众多国际杂志评审。伍世虔教授长期致力于机器视觉、模式识别、机器学习及智能机器人等领域的研究。主持或参与科研项目18项,其中主持11项,承担了包括国家自然科学基金(如项目号61371190、60665001)、新加坡国家科技局等资助的课题。 |

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将提交至 ACM International Conference Proceedings Series 出版,见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

| Track 1: 多模态学习与人工智能 | 图像理解 | Image Understanding 视频分析 | Video Analysis 语音识别与处理 | Speech Recognition & Processing 文本与语言模型 | Text & Language Modeling 跨模态检索 | Cross-Modal Retrieval 多模态融合技术 | Multimodal Fusion Techniques 情感计算与认知分析 | Affective Computing & Cognitive Analysis 医学影像分析 | Medical Image Analysis 自然语言处理 | Natural Language Processing 生成式模型 | Generative Models 人机交互智能 | Intelligent Human-Computer Interaction 智能推荐系统 | Intelligent Recommendation Systems 自动驾驶与感知系统 | Autonomous Driving & Perception 视觉问答 | Visual Question Answering 模态转换与合成 | Modality Transformation & Synthesis |
Track 2: 机器学习与深度学习 | 监督学习 | Supervised Learning 无监督学习 | Unsupervised Learning 强化学习 | Reinforcement Learning 自监督学习 | Self-Supervised Learning 深度神经网络 | Deep Neural Networks 图神经网络 | Graph Neural Networks 序列建模 | Sequence Modeling 模型压缩与优化 | Model Compression & Optimization 迁移学习 | Transfer Learning 联邦学习 | Federated Learning 可解释 AI | Explainable AI 异常检测 | Anomaly Detection 时序预测 | Time Series Prediction 模型评估与选择 | Model Evaluation & Selection 自动化机器学习 | Automated Machine Learning (AutoML) |
| Track 3: 数据科学与大数据分析 | 数据预处理与清洗 | Data Preprocessing & Cleaning 数据挖掘技术 | Data Mining Techniques 大数据管理 | Big Data Management 数据可视化 | Data Visualization 数据集成与建模 | Data Integration & Modeling 数据驱动决策 | Data-Driven Decision Making 时空数据分析 | Spatiotemporal Data Analysis 网络数据分析 | Network Data Analysis 社会计算与行为分析 | Social Computing & Behavioral Analysis 商业智能 | Business Intelligence 数据安全与隐私 | Data Security & Privacy 云计算与数据处理 | Cloud Computing & Data Processing 高性能数据分析 | High-Performance Data Analytics 数据驱动科学研究 | Data-Driven Scientific Research |
>>>投稿注意事项:
◆ 论文不得少于8页(提交稿件需至少8页写满)。
◆ 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请联系下方会议秘书。
◆发表论文的作者需提交全文进行同行评审,仅做报告不发表论文,只需提交摘要报名口头汇报。
◆ 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
◆ 作者可通过iThenticate查重或其他查重系统自费查重(含参考文献),由文章重复率引起的被拒搞,将由作者自行承担。
◆ 所有投稿将进行文献真实性检测,请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。
◆ 被录用且已完成注册的文章,因个人原因撤稿须收取至少30%的撤稿费用。论文一旦上传到出版社,则不接受任何退款或撤稿申请。
◆ 论文格式需按出版社要求的模板进行排版,会议论文模板下载 → 前往【资料下载】栏目下载。
◆ 投稿流程全程在艾思科蓝线上完成,可点击下方
图标直达投稿页面。

| 日期 | 时间 | 内容 |
| 2026年10月30日 | 14:00-17:30 | 签到注册 |
| 2026年10月31日 | 09:00-12:00 | 主题报告 |
| 12:00-14:00 | 午餐时间 | |
| 14:00-17:30 | 口头报告 | |
| 18:00-19:30 | 晚宴 | |
| 2026年11月1日 | 09:00-12:00 | 学术考察活动 |
*详细会议议程以该活动实际安排为准

| 类别 | 注册费(人民币) |
| 作者投稿(单栏8页) | 4200 RMB/篇 |
| 超页费(第9页起算) | 400 RMB/页 |
| 学生投稿(单栏8页) | 4000 RMB/篇 |
| 参会报名(不投稿) | 1800 RMB/人 |
| 团队参会(3人及以上) | 1600 RMB/人 |
费用说明: *会议稿件费用包含出版、一本纸质版论文集和一位作者参会机会;不包含参会期间交通、住宿费用; *被录用且已完成注册的文章,因个人原因撤稿须收取至少30%的撤稿费用。论文一旦上传到出版社,则不接受任何退款或撤稿申请。 *收费均开具国内正规机打发票,可开“会议注册费”或“版面费”; *学生必须向会议秘书处发送适当的文件来证明他们的身份(如学生证); *早鸟价、学生优惠、老客户优惠等各项优惠不可叠加使用,投稿优惠详情请投稿前咨询会议秘书,系统不自动发放。 | |
>>>退款须知
如果与会者因个人原因要求取消会议并退款,适用以下退款政策。
*在会议召开前60天-退还70%的款项
*会议前30-60天-50%的款项退款
*会议前30天内-退还30%的款项
*会议结束后:不退款
取消和退款请求必须通过电子邮件正式提出。
组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利。因不可抗力事件造成的损失不承担任何责任,退款政策也不适用。

| 作者参会 | 一篇录用文章允许一名作者免费参会。 |
| 主讲嘉宾 | 申请主题演讲,由组委会审核。 |
| 口头演讲 | 申请口头报告,时间为15分钟。 |
| 海报展示 | 申请海报展示,A1尺寸,彩色打印。 |
| 听众参会 | 不投稿仅参会,也可申请演讲及展示报名。 |
本会议由艾思科蓝支持在线报名,请点击以下图标进行报名参会

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梁老师 (邀请码:L8255)
联系手机(微信同号):+86-13922157854
邮箱:IC_MMLDS@yeah.net

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我们诚挚邀请企业、研究机构、出版机构、技术提供商、专业协会及其他组织以行业合作伙伴或参展商身份参与本次会议。通过与我们合作,贵单位将有机会提升品牌知名度,展示创新产品与技术,与研究人员及行业专业人士深入交流,并拓展新的学术与商业合作网络。
我们提供钻石、黄金、白银三档合作套餐,以满足不同推广与参与需求。
合作费用:具体价格及席位情况,请联系会议秘书处咨询。