Discover Computing（前身为 Information Retrieval Journal）是一本完全开放获取的同行评审期刊，支持与计算机科学相关的所有领域的多学科研究和政策制定。该杂志旨在成为研究人员、政策制定者和公众了解计算机科学最新进展及其在研究发展和社会中的应用的资源。作为一本完全开放获取的期刊，我们确保我们的研究具有高度的可发现性，并立即在全球范围内为每个人提供。该杂志特别欢迎旨在实现联合国可持续发展目标的工作，特别是工业、创新和基础设施。

Discover Computing 欢迎的主题包括但不限于以下内容：

基础计算理论：

• 算法、数据结构、计算复杂性

• 自动机理论、图论、形式语言

• 图灵机、P 与 NP 问题、lambda 演算

现代计算架构和系统：

• 量子计算、分布式系统、并行计算

• 微架构、多核处理器、内存层次结构

• 云计算、边缘计算、无服务器架构

人机交互：

• 用户体验 （UX）、用户界面 （UI）、辅助功能

• 认知人体工程学、自适应系统、虚拟现实

• 以用户为中心的设计、触觉反馈、手势识别

人工智能和机器学习：

• 神经网络、深度学习、强化学习

• 自然语言处理、计算机视觉、机器人技术

• 生成式对抗网络 （GAN）、迁移学习、可解释的 AI

网络安全和隐私：

• 密码学、防火墙、入侵检测系统

• 数字取证、恶意软件分析、区块链安全

• 数据匿名化、端到端加密、零信任架构

新兴技术：

• 增强现实 （AR）、虚拟现实 （VR）、混合现实 （MR）

• 物联网 （IoT）、5G、智慧城市

• 无人机、自动驾驶汽车、可穿戴技术

计算的社会影响：

• 数字伦理、算法偏见、技术失业

• 数字鸿沟、可访问性、信息公平

• 数字素养、电子政务、监控资本主义

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