张彦 教授

IEEE Fellow

挪威奥斯陆大学

       张彦，挪威奥斯陆大学信息工程学院教授，IEEE Fellow，IET Fellow。入选欧洲科学院院士，挪威皇家科学院院士，挪威工程院院士,2018-2022连续五年全球“高被引科学家”近期主要研究方向为新一代无线通信网络和智能安全物联网。在相关领域研究成果被引用38000+次，H因子为100。现任多个IEEETransactions/Magazine期刊编委，包括IEEE TWC, TH, TVT, TSUSC, TGCN,TNSE, NETWORK,IoT,VTM,及 Systems Journal。并任国内多个核心期刊编委,包括中国通信,计算机科学,物联网学报,网络与信息安全学报，及数字通信与网络。

报告题目：

人工智能在数字孪生中的应用

报告摘要：

本次演讲将重点介绍我们在数字孪生领域的最新研究成果。首先阐述数字孪生（Digital Twin, DT）相关概念与基础模型，继而聚焦机器学习技术在数字孪生应用中的新研究挑战与创新成果，具体涵盖联邦学习、深度强化学习以及迁移学习等关键技术方向。

任磊 教授

国家杰青

北京航空航天大学

       任磊，工业互联网领域首个国家杰出青年基金获得者，国家重点研发计划工业软件专项首席科学家。北航二级教授、蓝天杰出教授，自动化学院和软件学院工业互联网和工业软件方向带头人，复杂产品智能制造全国重点实验室专委会副主任。研究领域包括工业互联网与工业软件、工业AI与工业大模型。主持国家重大科技专项、国家重点研发计划、自然科学基金重大研究计划等国家级和省部级项目30余项，含亿级1项和千万级3项。在IEEE汇刊等国际知名刊物发表论文100余篇，引用万余次，入选斯坦福全球前2%顶尖科学家终身影响力榜单。主持或参与制订国际/国家标准15项。获专利及软著70余项，核心技术服务于数十万家企业。获省部级一等奖3项。担任IEEE、CCF、CAAI、CAA等10余个国内外专委会委员，中国仿真学会智能物联专委会副主任、中国指控学会云控制与决策专委会副主任，中国仿真学会等常务理事 ，IEEE TNNLS、TMECH等国际期刊编委。担任中国工业互联网产业联盟人才工作组副主席，在全国高校中率先开设了《工业互联网》课程。担任IEEE系列及国内外学术会议主席数十次，受邀做大会报告百余次。

报告题目：

工业物联网：迈向AI 3.0时代

报告摘要：
本报告总结了工业互联网与人工智能（AI）2.0融合创新的热点技术，并探索了面向AI 3.0时代的工业具身智能与工业元宇宙理论框架。在此基础上，提出了工业大模型的定义内涵及其体系架构、构建方法和核心关键技术。围绕工业制造全生命周期应用，论述了工业大模型的典型场景。同时，针对工业大模型未来面临的挑战，展望了技术与产业发展前景。

陈贵海 教授

IEEE / CCF Fellow

上海交通大学

       陈贵海，交大计算机学院教授，CCF会士、IEEE会士。曾任职香港大学、日本九州工业大学，澳洲昆士兰大学、美国韦恩州立大学。主要研究方向为分布式网络与数据处理。发表论文700余篇，引用26000余次, 18次获得国际会议的论文奖。现为CCF分布计算专委会名誉主任、ACM SIGCOMM China主席、华为全国重点实验室学术委员。曾获教育部自然科学一等奖、江苏省科学技术一等奖、CCF自然科学一等奖、上海市科学技术一等奖。

报告题目: 

自演进异构融合的边缘智能计算

报告摘要:

自演进异构融合的边缘智能计算是推动人工智能广泛垂直应用的关键技术。大规模边缘异构设备协同执行复杂多样的学习任务对理论与技术都提出了全新挑战，主要表现为泛在自演进模型与专用领域知识之间的矛盾、高效协同学习技术与受限边缘资源之间的矛盾、通用软件支撑环境与异构硬件平台之间的矛盾，导致专用领域知识难以跨域迁移、多机协同学习所得新知识难以高效融合、运行时环境和编程框架难以适配异构国产智能芯片，无法满足边缘智能系统自演进的核心需求。

为此，本报告提出以“泛在演进、协同融合、通用适配”为内涵的自演进异构融合边缘智能计算理念，围绕在线学习知识互迁、多机合作持续适应、统一构建稳定运行三个科学问题，从基础理论、关键技术、平台系统、示范应用四个层面，构建自演进异构融合的边缘智能计算理论与技术，开展典型产业应用示范，促进边缘智能进一步赋能经济发展和社会进步。

田臣 教授

国家杰青

南京大学

       田臣，南京大学计算机学院教授、博士生导师，获国家自然科学基金杰出青年科学基金资助。田臣老师在计算机网络和分布式系统领域SIGCOMM、NSDI、OSDI、FAST、SIGMOD、PPoPP、ASPLOS、Eurosys等多个顶级学术会议和知名国际期刊上录用和发表论文100余篇。他的工作受到了国内外研究者的广泛引用和关注，他为下一代数据中心网络提出以流量控制为中心的拥塞管理理念，设计了拥有自主知识产权的带状态可编程网络测试仪，主导实现了对开源网络仿真软件的大规模并行加速，曾任OpenNetLab国际网络实验设施的轮值主席，现任南京大学欧美同学会副会长。

报告标题：

数据中心网络及广域拥塞管理研究——以Pyrrha系统为例

报告摘要：
拥塞管理（包括拥塞控制与流量控制）对数据中心网络性能具有关键作用。随着端口带宽的持续增长与数据中心应用规模的不断扩大，这一经典研究领域正迎来新的发展机遇，近期已涌现出大量研究成果。本次报告将首先概述该领域的研究现状，继而重点介绍我们在该领域的最新进展——我们始终秉持"拥塞控制已死，流量控制长存"的技术理念开展研究。最后，将探讨拥塞管理技术的未来发展方向，特别是超越数据中心网络的更广阔应用场景（如跨数据中心网络、路由器内部网络等），并重点介绍我们发表于NSDI 2025的最新研究成果Pyrrha系统。

Albert Zomaya 教授

IEEE Fellow

悉尼大学

范纯龙 教授

沈阳航空航天大学

程新洲 教授级高级工程师

中国联通

Geyong Min 教授

埃克塞特大学

陈金俊 教授

IEEE Fellow

斯威本科技大学

韩光洁 教授

IEEE Fellow

河海大学

赵亮 教授

沈阳航空航天大学

郑萌 教授

东北大学

曹越 教授

IEEE Senior Member

武汉大学

丁琳琳 教授

辽宁大学

Ahmed Al-Dubai 教授

IEEE Senior Member

爱丁堡龙比亚大学

万少华 教授

IEEE Senior Member

电子科技大学

徐乐西 教授级高级工程师

IEEE Senior Member

中国联通

陈晨 教授

IEEE Senior Member

西安电子科技大学

刘志 教授

IEEE Senior Member

日本电气通信大学

毕远国 教授

东北大学

周晓波 教授

天津大学 

孙庚 教授

吉林大学

王雷 教授

大连理工大学

李佳佳 教授

沈阳航空航天大学

宋晓诗 副教授

东北大学

张松伟 副教授

东北大学

 Daniele Tarchi 副教授

IEEE Senior Member

 王鹏飞 副教授

大连理工大学

卢炳先 副教授

东北大学

邱涛 副教授

沈阳航空航天大学

石峻岭 副教授

沈阳航空航天大学

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