【IEEE出版】2026年人工智能与仿真国际学术会议（CAIS 2026）_艾思科蓝

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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例（科研领域）

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2026年人工智能与仿真国际学术会议

2026 International Conference on Artificial Intelligence and Simulation (CAIS 2026)

2026年9月28-30日 | 马来西亚吉隆坡

重要信息

大会官网： https://www.ic-ais.net/

大会时间： 2026年9月28日-9月30日

大会地点： 马来西亚吉隆坡

一轮截稿：2026年7月1日（投稿请联系大会秘书）

检索类型：EI Compendex、Scopus、IEEE Xplore

大会简介

2026年人工智能与仿真国际学术会议（CAIS 2026）将于2026年9月28-30日在马来西亚吉隆坡隆重召开。

CAIS 2026 是人工智能（AI）与模拟仿真交叉领域的顶级国际学术盛会，旨在为全球学者、工程师及行业专家提供一个高水平的交流平台，探讨AI与仿真技术的最新研究进展、创新应用及未来趋势。会议将涵盖机器学习、智能算法、数字孪生、虚拟现实、复杂系统建模等前沿议题，并聚焦AI在工业、医疗、交通、国防等领域的仿真优化与决策支持。

CAIS 2026将邀请世界知名专家作主题报告，设置专题研讨、论文展示及产学研合作论坛，促进学术成果转化与国际合作。会议致力于推动人工智能与模拟仿真的深度融合，为智能时代的科学研究与技术突破贡献力量。

组织单位

主办单位

支持单位

大会组委

大会主席

Mohammad Nazir Ahmad

Institute of Visual Informatics, Universiti Kebangsaan Malaysia, Malaysia

Ramin Yahyapour

GWDG, University of Göttingen, Germany

IEEE Senior Member

Valentina Emilia Balas

Aurel Vlaicu University of Arad, Romania

IEEE Senior Member

大会共同主席

Foto de José Manuel Molina López

José Manuel Molina López

Universidad Carlos III de Madrid, Spain

Dr Marizuana Mat Daud

Institute of Visual Informatics, Universiti Kebangsaan Malaysia

技术委员会主席

Nobuo Funabiki

Okayama University, Japan

IEEE Member

Atsushi Inoue

Kyushu Institute of Technology, Japan

IEEE Senior Member

Wenbing Zhao

Cleveland State University, USA

IEEE Senior Member

征稿主题

人工智能前沿技术

智能管理创新应用

伦理、治理与未来趋势

深度学习与神经网络优化
强化学习与自适应决策系统
生成式AI与内容创作
计算机视觉与图像理解
自然语言处理与对话系统
多模态融合与跨模态学习
小样本学习与迁移学习
边缘计算与分布式AI
联邦学习与隐私保护

量子机器学习算法

神经符号系统与混合智能

自监督学习与表征学习
持续学习与增量学习
可解释AI与可视化分析
AI系统鲁棒性与对抗防御
自动化机器学习（AutoML）
知识图谱与语义推理
时空数据分析与预测
生物启发计算与仿生智能
大模型训练与优化技术

生成式AI驱动个性化学习系统设计
智能辅导系统
自动化教学资源生成
生成式AI跨学科教育创新实践
AI对教育公平的影响

虚拟教师与AI助教开发评估

生成式AI语言教育场景应用

教育领域AIGC伦理与隐私研究

自动化测评与生成式AI结合

AI生成式游戏化学习环境构建

生成式AI支持STEM教育创新

教师与AI协同教学模式研究

生成式AI特殊教育潜力与挑战

教育大模型（EduLLM）构建与优化

AIGC对传统教育出版业变革

生成式AI教育管理决策应用

学生创造力培养与AI工具平衡研究

多模态生成式AI教育整合

生成式AI普及对教师角色重塑

低资源地区AIGC技术可行性研究

AI伦理框架与价值对齐
算法偏见与公平性评估
数据隐私保护与合规管理
AI可问责性与透明度
人机协作与社会接受度
AI就业影响与职业转型
数字鸿沟与社会包容性
AI军事应用与国际安全
AI知识产权保护机制
AI标准体系与认证制度
全球AI治理合作机制
AI监管沙盒与创新平衡
AI可持续发展与绿色计算
通用人工智能（AGI）发展路径
超级智能风险防范
AI与人类价值观协调
数字主权与数据跨境流动
AI心理影响与社会行为改变
元宇宙中的伦理与治理
后人类时代的AI哲学思考

*其它符合会议主题的论文均可接收，详情可咨询大会秘书：18138787370

论文出版

（一）会议论文集

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集的形式在IEEE（ISBN：979-8-3195-0972-7）出版，见刊后由出版社提交IEEE Xplore，EI，Scopus检索。

论文不得少于4页。
会议论文模板下载→ 前往资料下载栏目下载Template
会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系大会秘书陈老师（电话：18138787370）
会议采用在线方式进行投稿，全程由艾思科蓝进行技术支持。

投稿须知：

论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；
作者可通过CrossCheck、iThenticate或其他查重系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；
论文需按照会议官网的模版排版；
文章如需翻译润色服务，请联系大会秘书了解详情；
已完成注册缴费的文章，因个人原因撤稿须收取至少30%的撤稿费用。

（二）期刊论文征稿

	CAIS 特刊： IASC (Intelligent Automation & Soft Computing)
	期刊介绍：《智能自动化与软计算：国际期刊》旨在为传播人工智能、智能自动化、控制、计算机科学、建模及系统工程领域的精确研究成果提供一个共同的学术论坛。该期刊致力于发表涵盖软计算及其他相关领域短期与长期发展的论文，这些相关领域包括机器人学、控制、网络安全、视觉、语音识别、模式识别、数据挖掘、大数据、数据分析、机器智能与深度学习。检索类型：Scopus Citescore (Impact per Publication 2025): 7.7, EBSCO, OpenAIRE, OpenALEX, CNKI Scholar, PubScholar, Portico等征稿主题：机器人学、控制、网络安全、视觉、语音识别、模式识别、数据挖掘、大数据、数据分析、机器智能与深度学习等详情可以联系会议秘书陈老师：+86-18138787370。
	投稿链接：【点击】

CAIS 2026 推荐期刊（Scopus检索）
	入选的论文将有机会在以下期刊上发表：（1）Journal of Computational Engineering and Physical Modeling (JCEPM) https://www.jcepm.com
	（2）Advances in Engineering and Intelligence Systems (AEIS) https://aeis.bilijipub.com

CAIS 2026合作SSCI期刊
	Complex & Intelligent Systems ISSN 2199-4536 E-ISSN 2198-6053 IF: 5 JCR Q1, CAS Q3 征稿方向：本期刊旨在提供一个平台，展示和讨论复杂系统、计算模拟、智能分析和可视化等领域创新方法、工具和技术。大会优秀投稿将推荐至本刊发表。
	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing ISSN 1939-1404 E-ISSN 2151-1535 IF: 4.7 JCR Q1, CAS Q2 本次大会优秀投稿将被推荐至专刊“基于人工智能的遥感应用中的数据质量问题及解决方案”发表。

会议日程

日期	时间	内容
2026年9月28日	14:00-17:30	会议注册
2026年9月29日	09:00-12:00	主题报告
	12:00-14:00	午餐休息
	14:00-17:30	口头报告
	18:00-19:30	晚餐
2026年9月30日	09:00-18:00	学术考察活动