尤著宏 教授

西北工业大学（二级教授，国家杰青，H-index=66）

尤著宏，男，博士，西北工业大学计算机学院教授，博士生导师。中国科学技术大学硕士博士，同济大学及香港理工大学博士后，国家“杰出青年”科学基金获得者，中组部第十四批“国家特 聘专家”获得者、国家“优秀青年”科学基金获得者及人社部“香江学者”计划获得者。主要从事模式识别、大数据分析及生物信息学研究工作，在IEEE汇刊、《PLOS Computational Biology》、《Briefings in Bioinformatics》、《Bioinformatics》等国内外重要学术期刊及ISBRA、IJCNN、WCCI、BIBM等国际会议发表研究论文330余篇，SCI 索引论文260余篇。其中，第一及通信作者SCI 论文192篇，中 科院一区论文62篇。发表论文被国际著名杂志及会议引用近14000次（Google Scholar），H指数64，单篇最高引用532次，单篇引用10次以上201篇，ESI 高被引论文10篇，热点论文3篇，连续多次入选爱思唯尔“高被引学者榜单”、斯坦福大学全球前2%顶尖科学家等。撰写专著1部、申请发明专利16项。先后获得了省级自然科学奖一等奖（第1完成人）、教育部自然科学奖二等奖（第2完成人）等奖励。担任了十多个SCI期刊的编委、特约编委和多个国际会议程序委员会成员。

罗辛 教授

西南大学（IEEE/AAIA Fellow，国家高层次领军人才）

工学博士、“香江学者”博士后，西南大学二级教授、博士生导师，计算机与信息科学学院 软件学院院长，IEEE/AAIA Fellow，国家高层次领军人才、国家重点研发计划项目首席、国家高层次青年人才、国家网信优秀人才、中国科学院百人 计划入选人。研究聚焦数据科学领域，在IEEE T-PAMI、T-KDE、T-NNLS等国际期刊和SIGMOD、KDD等国际会议上发表学术论文400余篇（含中科院一区期刊论文130篇、IEEE Transactions/Journal论文195篇、ESI高引论文32篇），谷歌学术统计引用超过22,000次、H指数为87，Web of Science统计引用超过13,000次。先后主持含国家重点研发计划项目在内的国家级项目8项、省部级项目20余项，累积负责科研经费超过8000万元。获国家发明专利授权35项、实现27项授权专利的成果转化，累积产生经济效益超过65亿元。获重庆市自然科学一等奖两次（2024、2019/第一完成人）、重庆市科技进步一等奖（2018/第二完成人）、中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖（2018/第三完成人）等科技奖励。现任神经网络领域国际著名期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和中国科技期刊卓越行动计划重点类期刊IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的编委，曾获IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的2022-2024年度优秀编委奖、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的2020年度优秀编委奖，自2022年起连续入选斯坦福与爱思唯尔全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单和爱思唯尔“中国高被引学者”榜单。

牛丹 教授

东南大学（青年首席教授/副院长）

牛丹，东南大学自动化学院副院长，青年首席教授，主要从事人工智能与无人系统、集成电路EDA交叉等方向的研究。主持国家基金面上、青年、工信部创新项目课题、国家重点研发子课题、省重大成果转化课题、省重点研发计划课题等省部级项目十余项，以及和腾讯、中车、科远、赛摩、华大九天等上市企业产学研合作十余项，获江苏省行业领域十大科技进展(排1)、CAA科学技术进步一等奖、省教学成果一等奖、省自动化学会科学技术奖一等奖，省自动化学会青年科技奖等，入选国家级 青年人才，省优青，省333高层次人才，省六大人才高峰A类，省青托等，现任CCF集成电路设计专委会执委、计算机视觉专委会委员、江苏省自动化学会副秘书长等

报告题目：融合人工智能的2.5D/3D热仿真加速技术

汪泉 教授

南京航空航天大学

汪泉，南京航空航天大学自动化学院教授，博士生导师，国家海外高层次青年人才，于2002年进入北京大学数学科学学院学习，2012年获北京大学理学博士学位，后在美国范德堡大学从事生物信息学研究工作十余年。目前研究方向为人类复杂疾病的生物信息处理与分析，基于多组学数据融合构建统计模型，并利用这些模型解释复杂疾病的遗传学机理。主持多项国家自然科学基金，在Nature Neuroscience, Advanced Science, Molecular Psychiatry, Bioinformatics等期刊发表论文40余篇，引用超2000次，研究成果引起新华网、福克斯新闻等知名大众媒体的广泛关注。

报告题目：单细胞组学分析揭示结直肠癌中失调的细胞类型特异性基因模块及细胞互作机制

阎凯歌 副教授

吉林大学

阎凯歌教授长期从事处理器芯片架构设计领域研究，在处理器可靠性、GPU架构设计等方面取得重要成果，在MICRO、TC、TCAD等顶级会议和期刊上发表高水平论文 30 余篇，授权国家发明专利 6 项。 主持自科基金、吉林省科技发展计划项目等各类科研项目共计 8 项。 具有丰富的产业经验， 曾在美国arm公司担任CPU芯片设计工程师，参与设计了arm新一代处理器，主持设计了面向服务 器操作系统的处理器仿真平台设计。 2017 年被评为吉林大学海外引进博士 A 类人才， 2018 年由于发现硬件变异效应导致 GPU 流处理器间显著的性能差异， 并提出针对性的管理策略， 获得 EDA 领域顶级会议 DATE 最佳论文奖提名。 2023 年获得吉林省电工技术学会自然科学一等奖。 2024 年以第一作者获得中科院一区期刊 FGCS 春季编辑推荐论文奖。

报告题目：面向高性能处理器的体系结构级可靠性分析及优化研究