【ACM出版】第二届神经网络与智能优化国际研讨会（BNNIO 2027)_艾思科蓝

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第二届神经网络与智能优化国际研讨会（BNNIO 2027)

2027 2nd International Symposium on Neural Networks and Intelligent Optimization(BNNIO 2027)

大会信息

时间：2027年2月26-28日

大会官网：www.bnnio.net

大会地点：中国-三亚

接受/拒稿通知：投稿后1周

收录检索：EI Compendex，Scopus

一轮截稿：2026年12月25日

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往届出版物: ACM ICPS

大会简介

BNNIO 2027将邀请国内外著名专家就以传播神经网络、信息与通信工程方法和技术领域的技术进步、研究成果和应用做专题报告，同时进行学术交流。本次国际研讨会重点关注神经网络和和智能优化等前沿研究领域，还旨在鼓励不同领域研究前沿的信息交流，连接国内外最先进的学术资源，将研究成果转化为产业解决方案。会议诚挚邀请国内外高校、研究机构的专家、学者、企业界人士及其他相关人员参加交流。

组织单位

支持单位：海南大学信息与通信工程学院

大会信息

往届检索

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BNNIO 2026 封面

EI Compendex

Scopus

主讲嘉宾（2026）

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曾念寅教授

IEEE Senior Member

厦门大学

曾念寅，博士，厦门大学教授，博士生导师。主要研究方向包括数据智能分析（建模，学习，优化与决策），人工智能驱动的自动化（AI+航空/工业/医疗）。主持负责包括国家自然科学基金、国家重大科技专项专题、福建省杰青等20余项科研项目。在IEEE TNNLS, TCYB, TKDE, TII, TMI, TBME等领域内权威刊物上发表SCI论文100余篇、ESI高被引/热点论文20余篇，谷歌引用万余次，H指数43；主编/参编出版专著/教材/章节5部；获授权国家发明专利等知识产权18项（转化2项），团体标准1项。获中国发明协会发明创业成果二等奖、福建省自然科学二等奖和三等奖、重庆市自然科学一等奖和厦门市科技进步二等奖等科技奖；获厦门大学“南强青年拔尖人才”、福建省和厦门市高层次人才、厦门市重点人才、福建省杰青、韩国高等教育财团International Scholar Exchange Fellowship、全球前2%顶尖科学家、科睿唯安“全球高被引科学家”等称号。担任Neurocomputing, Computers in Biology and Medicine, Evolutionary Intelligence, 电子与信息学报，中国图象图形学报等10个期刊副编辑、编委/青年编委和多个国际会议程序委员会成员工作；吴文俊人工智能科学技术奖，国家自然科学基金项目以及波兰国家科学中心项目、智利国家研究与发展局项目通讯评审专家。担任中国科协航空发动机产学联合体工作联络员、中国人工智能学会青工委委员、中国自动化学会工业物联网技术与应用专委会和普及工作委员会委员、以及IEEE CIS Task Force on Big Data委员。

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何强教授

东北大学

何强，男，山东枣庄人，工学博士，东北大学计算机科学与工程学院长聘教授，博士生导师、硕士研究生导师。从事边缘计算、算力网络、端边云协同、智能网络、人工智能（模型可解释性、安全性）、机器学习算法（图神经网络、多智能体）等方向教学研究工作。目前担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Computational Social Systems等多个国际知名期刊审稿人，CCF高级会员、IEEE会员、CCF互联网专委会、网络与数据通信专委会执行委员，CCF YOCSEF沈阳 2025-2026 主席，担任20多个国际/国内期刊编委。

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杨瑞副教授

东北大学

杨瑞博士现为西交利物浦大学智能科学系副教授（博士生导师），并担任智能控制与优化校级研究中心主任、苏州市人工智能创新应用副实验室主任。2008年和2013年分别在新加坡国立大学获得学士和软件（全）额课题资助），近年来在机器学习、脑机接口、工业智能等领域开展研究工作，拥有丰富的科研经验并取得创新性的研究成果。荣获山东省自动化学会人工智能自然科学技术奖自然科学（张嗣瀛奖）一等奖、苏州市人工智能学会人工智能自然科学奖二等奖、西交大学年度科研卓越奖。

会议组委

--大会主席--

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Nazri Mohd Nawi 教授

Universiti tun Hussein Onn Malaysia

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唐浩副教授/副院长

海南大学

--程序委员会主席--

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郭大庆教授

电子科技大学

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Mourad Elloumi 教授

University of Bisha

Danilo Pelusi 教授

University of Teramo

--程序委员会共同主席--

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José Manuel Molina López 教授

Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)

Razali Yaakob 副教授

Universiti tun Hussein Onn Malaysia

--出版主席--

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王晓媛教授

安徽大学

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吕钊教授

安徽大学

--组织委员会主席--

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张建海教授

杭州电子科技大学

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孔万增教授

杭州电子科技大学

--宣传主席--

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王如彬教授、所长

华东理工大学

征稿主题

深度神经网络架构与表征学习	生成模型与先进神经计算
深度神经网络设计与网络正则化表征学习与自动特征提取神经网络可解释性与模型可视化方法循环神经网络与长短期记忆网络图神经网络与图拓扑表征神经网络架构搜索与网络拓扑自动设计深度神经网络训练优化策略网络泛化性能与抗过拟合机制多尺度特征学习与分层表征轻量化神经网络结构设计	面向视觉任务的卷积神经网络生成对抗网络与生成模型优化变分自编码器与概率生成学习扩散模型与生成式人工智能图像合成、图像重建与数据增强多模态生成模型训练与稳定性分析面向自然语言处理的序列生成模型神经符号混合推理与模型融合知识图谱嵌入与神经网络知识推理符号逻辑与神经网络结合的混合智能系统
可信神经网络与智能优化算法	跨学科工程与实际应用
面向神经网络系统的可解释人工智能损失函数驱动的神经网络优化元启发式与群体智能网络优化方法神经网络任务下的约束优化算法代理模型辅助的高代价神经网络训练优化面向神经网络超参调优的多目标优化神经网络鲁棒性验证与对抗防御知识蒸馏与模型集成优化噪声与不确定数据条件下的优化方法神经网络辅助组合优化	面向医疗健康的数据分析与神经网络应用神经网络驱动的金融市场分析与交易策略研究能源系统优化、负荷预测与智能调度自然语言处理与神经网络文本生成科学计算与神经网络辅助工程计算工业时序预测与异常检测面向工业视觉感知的神经网络应用优化驱动的资源分配与系统决策神经网络在边缘与嵌入式设备上的实际部署神经网络与智能优化工程实例研究

出版信息

BNNIO 2027所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该会议论文检索稳定。

>>>投稿注意事项：

◆ EI会议的稿件排版后不得少于8页。

◆ 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议老师。

◆ 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要。

◆ 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

◆ 作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查重系统自费查重，由文章重复率引起的被拒搞，将由作者自行承担。

◆ 论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往“会议资料处”栏目下载。

◆ 投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击下方图标直达投稿页面。

注册费用

类别	注册费（人民币）	费用说明: 1、会议稿件费用包含出版、一本纸质版论文集和一位作者参会机会；不包含参会期间交通、住宿费用； 2、被录用且完成注册的论文，如需申请撤稿，将扣除30%的手续费； 3、收费均开具国内正规机打发票，可开“会议注册费”或“版面费”； 4、学生必须向大会秘书处发送适当的文件来证明他们的身份（如学生证） 5、会前45天完成投稿与缴费可享受早鸟价，学生优惠需提前联系会议老师出示证件并改价，优惠不可叠加使用
投稿(8页)	4800元/篇
★学生投稿优惠价(8页)	4600元/篇
★投稿早鸟价:投稿(8页) (需在2027年1月12日前完成投稿和注册)	4400元/篇
超页费(第9页起算)	400元/页
仅参会不投稿	1200元/人
★仅参会不投稿(团队参会3人以上)	1000元/人
加购论文集	500元/本

参会方式

1.口头报告：论文一经录用即可注册参会报名口头报告，时间为15分钟，含问答环节。无投稿亦可报名。

2.海报展示：论文一经录用即可注册参会、展示海报，海报尺寸为A1竖版（宽*高：594mm*841mm，JPG/PNG格式，模板点击会议资料下载）。无投稿亦可报名。

（*注：提交海报至会议邮箱：icbnnio@163.com，邮件主题：海报展示+姓名+论文编号+现场参会/线上参会）

3.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可

**报名参会：本会议由艾思科蓝支持在线报名，请点击以下图进行报名参会：

会议日程

日期	时间	内容
2027年2月26日	13:00-17:00	报名注册
2027年2月27日	09:00-12:00	主题报告
	12:00-14:00	午餐时间
	14:00-17:30	口头报告
	18:00-19:30	晚宴
2027年2月28日	09:00-18:00	学术考察活动