孙富春教授，清华大学(IEEE/CAAI/CAA Fellow)

孙富春，清华大学计算机科学与技术系教授，博士生导师，IEEE/CAAI/CAA Fellow, 国家杰出青年基金获得者; 兼任清华大学校学术委员会委员，计算机科学与技术系长聘教授委员会副主任，清华大学人工智能研究院智能机器人中心主任。兼任担任国家重点研发计划机器人总体专家组成员，中国人工智能学会（CAAI）副理事长，中国自动化学会（CAA）和中国认知科学学会（IACS）常务理事，中国计算机学会（CCF）智能机器人专业委员会主任。兼任国际刊物《Cognitive Computation and Systems》主编，中国人工智能学会会刊《CAAI Artificial Intelligence Research》执行主编，国际刊物《IEEE Trans. on Cognitive and Development Systems》、《IEEE Trans. on Fuzzy Systems》、和《International Journal of Control, Automation, and Systems (IJCAS)》副主编或领域主编，刊物《Robots and Autonomous Systems》,《中国科学：F辑》编委。

张智军教授，华南理工大学（IEEE Senior Member)

张智军，华南理工大学教授，博导，国家青年拔尖人才。IEEE CIS（计算智能）Guangzhou Chapter主席，IEEE Senior member。华南理工大学仿生智能机器人实验室负责人、华南理工大学宏乾智能人机交互联合实验室负责人、华南理工大学天下谷人工智能与数字农业联合实验室负责人，华南理工大学高层次人才学者，广东省杰青，广东省科技创新青年拔尖人才。长期从事神经网络、机器学习、大数据分析、控制优化、群体无人系统和机器人研究工作。现任中国自动化学会混合智能委员会委员、共融机器人委员会委员、自适应动态规划与强化学习委员会委员、中国图形图像学会视觉感知与计算委员会委员，SCI期刊《Electronics》编委、《Global Journal of Neural Science》执行主编，《International Journal of Robotics and Control》副主编，国际上20多个SCI专业期刊评审人，中国国家基金委评审专家，广东省高新企业评审专家。国际上首创变参动态学习神经网络，误差收敛律达到超指数级别，是时变系统问题求解领域第一次可证明量化达到该层级；也是第一次实现大噪声强干扰有限时间抑制到零效果的网络模型。用于预测、识别、控制、优化等场景。第一次在国际上提出飞行冗余度机器人概念，并设计研发了样机，首创飞行机器人神经控制器。提出的基于神经动力学的实时自然人机交互方法，解决了机器人实时自然交互问题。提出基于形态学的证券价格预测模型与方法、基于医学影像的深度动态学习检测策略。自主研发移动巡检机器人、多模态极类人情感交互智能机器人、智能飞行机器人、多模态康复辅助轮椅机器人、复杂环境抗疫口罩检测智能机器人等样机，部分成果正在向产业化道路上迈进。
张智军在重要国际期刊（如nature子刊，IEEE汇刊）和会议发表/录用论文100余篇，SCI期刊论文83篇，英文著作2部/章。论文总引用次数2998次，他引1988次。受理发明专利100余项，授权发明专利46项。主持或参与包括国家重点研发项目，国家自然科学基金、横向课题30余项。获IEEE ICAL2011 国际会议最佳论文奖1项, ARM2020国际会议最佳论文奖，ISAS2020国际会议最佳分场论文奖，《中国科学》-中国控制会议 SCIS-CCC 张贴论文提名奖1项，IROS2019国际机器人旗舰会议Workshop Best Poster Award。

Prof. Saeid Nahavandi, Deakin University, Australia (Fellow of IEEE & IET, Fellow of ATSE)

Saeid Nahavandi于1991年获得英国达勒姆大学的博士学位。他是阿尔弗雷德·迪肯教授、副校长、工程系主任，也是迪肯大学智能系统研究与创新研究所的创始人和现任所长。他的研究领域包括复杂系统建模、机器人和触觉。他在各种国际期刊和会议上发表了1000多篇科学论文。Saeid获得了2021澳大利亚太空奖年度研究员奖、澳大利亚国防工业奖-年度创新者奖、埃辛顿·刘易斯奖和澳大利亚工程卓越奖-年度专业工程师奖。

Nahavandi教授是《IEEE Systems Journal》高级副主编、《IEEE Transactions on Cybernetics》副主编和IEEE Press编委会成员。

Nahavandi教授是IEEE Fellow (电气电子工程师协会会士)、IEAust Fellow (澳大利亚工程师协会会士)、IET Fellow (英国工程与技术学会会士)，同时还是澳大利亚技术科学与工程院（ATSE）的院士。他也是IEEE SMC 2021大会主席。

吴小俊教授，江南大学(Fellow of IAPR and AAIA)

吴小俊，江南大学二级教授、博导、科研院院长，从事模式识别与人工智能方面的研究，完成包括国防973子课题、IEEE智慧城市国际合作项目、国家自然科学基金和教育部重大科研课题的研究。2006年教育部新世纪优秀人才、江苏省333工程领军人才。在国内外表学术论文400余篇，出版学术著作5本（一本英文专著，CRC出版）。研究成果获得省部级以上奖励5项，其中包括IETE Gowri Memorial Award 、2011年教育部科技进步一等奖；主持国家精品课程《人工智能概论》和国家双语示范课程《人工智能》的建设工作，是计算机科学与技术国家特色专业点建设负责人和江苏省高校科技创新团队负责人。曾在英国、法国和港澳台地区留学和学术访问。曾担任多个国际和国内学术会议主席。现任IEEE智慧城市指导委员会委员、国际期刊International Journal of Computer Mathematics(SCI)和Journal of Algorithm and Computational Technology（EI）、Frontiers in Neurorobotics（SCI）、数据科学与应用国际期刊编委。吴小俊教授是国际模式识别协会（The International Association for Pattern Recognition，IAPR）会士和亚太人工智能学会（Asia-Pacific Artificial Intelligence Association ，AAIA）会士。

Prof. RAJA SARATH KUMAR BODDU, Lenora College of Engineering, India（IEEE & ACM Senior Member, IETE & CSI Life Member）

Raja Sarath Kumar Boddu教授获得了工商管理专业IIM-V（印度管理学院-维沙卡帕特南大学大学）的工商管理研究生证书和计算机科学博士和硕士学位。目前担任Lenora工程学院的计算机科学系教授和校长，拥有21年的工程教育经验，被卡基纳达的JNT大学批准担任 "校长”一职。他编撰5本计算机科学的书，发表论文50篇，发明7项计算机科学专利。并指导了16篇研究生和10组本科生论文，经常出席和演讲国际学术会议，并到过4个国家进行研究工作。

Raja Sarath Kumar Boddu教授是IEI的会员，IEEE和ACM的高级会员，同时也是IETE、ISCA和CSI的终身会士。此外，他还是一名编辑、审查员、研究员、程序员、主讲人、创新者、导师、专利持有人，并获得了ISCA最佳研究论文、Vignan Prathibha Puraskar和多项荣誉奖。