您当前浏览器版本过低，为了不影响您的使用，建议您使用最新的谷歌浏览器、火狐浏览器、 360浏览器，更换浏览器后使用更流畅！（注意！双核浏览器请切换为极速模式）

400-607-9388

会议详情

【ACM出版】第三届控制工程与机器人技术国际研讨会（ISCER 2024）

2024 3^rd International Symposium on Control Engineering and Robotics

大会官网：www.iscer.net

时间地点：2024年5月24-26日，湖南长沙

多位副院长、控制工程、机器人等领域专家齐聚

最终截稿日期：5月20日23:59分

高录用，录用周期一周以内

EI 稳定检索，见刊后一个月左右EI检索

酒店信息

第三届控制工程与机器人技术国际研讨会（ISCER 2024）将于2024年5月24-26日在美年21°国际酒店(长沙中南大学新校区店)举行。具体酒店信息和预定方式如下：

Ⅰ. 酒店信息：

美年21°国际酒店(长沙中南大学新校区店):

酒店官网：查看

酒店电话：+86-731-89892121

酒店地址：长沙岳麓区岳麓街道南二环二段545号荣升家园1栋, 中国

>> 标准大床房：288元含1张床/无线网络/1份早餐

>> 标准双床房：288元含2张床/无线网络/ 2份早餐

Ⅱ. 房间预定方式：

1. 可发短信拨打电话13607448670（刘经理）请告知您是“第三届控制工程与机器人技术国际研讨会（ISCER 2024）的客人”，然后可以享受团队协议价。

2. 请勿重复预定。请尽快在5月20日前完成预定（逾期无法保证房间安排，需视酒店房态而定），如有变动或取消预定需提前一周告知酒店经理。酒店费用将由酒店直接收取并开具发票。

Ⅲ. 交通指南：
*黄花国际机场：30 km，35 mins
*长沙站：15 km，30 mins

大会简介

2024年第三届控制工程与机器人技术国际研讨会(ISCER 2024)将于2024年5月24日至26日在湖南长沙举行。控制工程的研究与进步对现代工业的发展起着不可替代的作用，不仅可以有效地控制成本，还可以提高工程的安全性和检测的准确性。在万物互联的当今社会，机器人技术几乎在所有可以想象到的行业中都有着广泛的应用。毫无疑问，控制工程和机器人技术之间有着密切的联系。因此，ISCER 2024大会将继续聚焦于控制工程、机器人、人工智能及相关领域，旨在为从事相关研究的专家、学者和技术研发人员提供一个平台来分享科研成果，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和讨论，促进学术成果产业化合作。组委会诚挚邀请国内外高校和研究机构、企业及其他相关人员的专家学者前来参会！

主办单位

重庆大学机械传动国家重点实验室.png

协办单位

山东大学-山东字节信息智能技术实验室.png

组委会

【大会主席】

Prof. Bijnan Bandyopadhyay, Systems and Control Engg., IIT Bombay, India, Fellow of Indian Academy of Science, Fellow of National Academy of Science, Fellow of Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Fellow of the Indian National Academy of Engineering (INAE) (click)

李坤教授，重庆大学机械工程学院“弘深青年学者”特聘专家，博士生导师，海外引进人才（click）

王国庆教授，电子科技大学，IEEE TIFS、IEEE TMM 和 IEEE TCSVT 的审稿人，以及 CVPR、ICCV、CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、AAAI、IJCAI 等国际期刊的客座编辑（click）

【大会副主席】

李腾研究员，山东省优秀青年科学基金项目（海外）获得者，“机器智能与系统控制”教育部重点实验室骨干（click）

【程序委员会主席】

	Prof. Maria Pia Fanti, Polytechnic University of Bari, Italy, IEEE Fellow and Fellow of the Asia-Pacific Artificial Intelligence Association, Chair of the Laboratory of Automation and Control senior editor of the IEEE Trans, chair of the Technical Committee on Automation in Logistics of the IEEE Robotics and Automation Society (click)
	孟文超教授，浙江大学，百人计划”研究员，IEEE高级会员（click）
	杨秦敏教授，浙江大学，工控所副所长，国内合作办副主任，IEEE高级会员（click）

【出版主席】

张勤河教授，山东大学，机械设计及理论研究所所长，山东机械工程学会理事，山东省特种加工学会副主任委员、秘书长（click）

【组委会专家】

禹国栋教授，哈尔滨工业大学机器人与系统国家重点实验室教授，IEEE会员（click）

刘凡教授，河海大学，信息学部计算机与信息学院副院长（click）

李天宇副教授，吉林大学，中国工程机械学会铲土运输机械分会副秘书长（click）

李玉洁副教授，桂林电子科技大学，长期致力于稀疏表示、压缩感知、深度学习及计算机视觉等相关的科研工作。（click）

王盼宝副教授，哈尔滨工业大学，IEEE Senior Member，储能与电力变换技术工信部重点实验室副主任（click）

周克栋教授，南京理工大学，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人（click）

张冬至教授，中国石油大学（华东），控制科学与工程学院副院长，山东省泰山学者，全球高被引科学家，全球前2%顶尖科学家（click）

魏龙副教授，中国石油大学（华东），长期从事汽车制动器摩擦磨损机理和摩擦制动粉尘排放的研究工作（click）

邵海燕副教授，济南大学，IEEE、AAAS、CAA等会员（click）

汤旻安教授，兰州交通大学创新创业学院院长。IEEE Senior Member、中国自动化学会高级会员、中国电子学会高级会员、中国计算机学会高级会员。甘肃省创新方法研究会副理事长，甘肃机动车检验及排放测试工业自动化人工智能控制实验室主任（click）

石荣晔副教授，北京航空航天大学人工智能学院博导，师从美国工程院院士Manuela Veloso，获评美国Amazon AWS机器学习研究奖、GLSVLSI 17会议最佳论文奖、NSF Travel Award、John Bardeen Research Award等奖项，相关工作被福布斯(Forbes)、ScienceDaily等主流科技资讯平台报道，曾获华为“创新先锋”总裁奖二等奖、华为“助理首席专家”称号等荣誉（click）

主讲嘉宾

李坤.jpg

李坤教授，重庆大学机械工程学院“弘深青年学者”特聘专家，博士生导师，海外引进人才

研究方向：主要从事增材制造、智能3D净成形、高性能材料及相变、材料计算学等研究

个人简历：

李坤，博士，重庆大学机械工程学院“弘深青年学者”特聘专家，博士生导师，海外引进人才。2011年获吉林大学材料科学与工程学科工学学士学位；2016年获清华大学机械工程学科工学博士学位；2017年2月赴美国德州大学埃尔帕索分校从事博士后研究工作，并担任Lawrence E. Murr和R.D.K. Misra课题组博士生联合指导老师，科研成果获德州大学2018年度研究员奖；2019年4月就职美国匹兹堡大学机械工程及材料科学系高级研究员；2020年8月被聘为重庆大学“弘深青年学者”教授、博士生导师，从事教学科研工作。主要从事增材制造、智能3D净成形、高性能材料及相变、材料计算学等研究。在《Additive Manufacturing》、《Journal of Materials Science and Technology》、《Materials Science and Engineering: A》、《Journal of Nuclear Materials》等著名期刊和会议上发表论文30余篇。担任《Acta Materialia》、《Materials Research Letters》、《International Journal of Plasticity》等领域著名期刊评审人。长期与清华大学、中国工程物理研究院成都增材制造中心、美国匹兹堡大学合作，培养研究生。

题目：高性能金属材料增材制造与智能制造研究进展与展望

摘要：金属增材制造作为3D打印领域的一个重要分支，在涡轮发动机和叶片等航空航天、轴承等交通运输、新能源和医疗结构等战略性新兴产业中显示出巨大的价值和广泛的应用。经过几十年的研究,结合本实验室研究，金属增材制造已取得了众多研究进展。它改变了传统的制造方法，为复杂金属结构和功能部件的直接制造提供了新的思路，解放了设计者的自由，使新的产品形态不断涌现，在创新产品开发、生物医学和医药等领域显示出非常可观的前景、活力。

李腾研究员，山东省优秀青年科学基金项目（海外）获得者，“机器智能与系统控制”教育部重点实验室骨干

研究方向：长期从事人工智能与机器人、模式识别与智能系统方向的研究工作，专注于运用深度学习与机器人先进技术，解决复杂时空域分析与决策问题，并将理论研究应用于结构、环境、设备等的智能无人监测领域

个人简历：

李腾，山东大学控制科学与工程学院研究员，山东大学-丰烁智能技术研究中心执行主任，山东大学-山东字节信息智能技术实验室主任。曾担任加拿大不列颠哥伦比亚大学（The University of British Columbia）机械工程系研究博士后、工业自动化实验室（Industrial Automation Laboratory）主管，获得加拿大不列颠哥伦比亚大学博士学位。共发表论文30余篇，授权国家发明专利10余项，代表性论文发表于 IEEE TSMC、IEEE TII、IEEE TASE等国际顶级期刊与国际旗舰会议，谷歌学术引用 1500 余次。近三年承担/参与国家自然科学基金联合基金重点项目、国家自然科学基金青年项目、济南市创新团队、国家电网等科研项目20余项，科研项目总经费超过700万元。担任Mechatronic Systems and Control、Electronics等期刊编委，曾担任IEEE ICRA、IEEE/RSJ IROS, IEEE SMC, IEEE CASE, IEEE ICCSE，CSCWD，ISBIR等国际学术会议出版主席、专题主席、程序委员会委员等，并在IC-IMPACTS年会、SDCV 2023等国际和国内学术会议上作大会特邀报告。

题目：面向风力发电机无人巡检的智能监测方法

摘要：针对风电安全运维问题，本报告将介绍基于智能无人系统的风力发电机损伤监测方案。考虑到风力发电场环境的恶劣性和传统巡检方法的局限性，研究将数字孪生技术与深度学习方法相结合，实现了基于人工智能算法的风机损伤定位，并进一步利用无人机实现了损伤位置的自主巡检。针对现有智能监测方法的不足，本研究结合有限元模型生成的损伤数据和基于深度迁移学习的损伤定位算法，实现了风力发电机叶片损伤的定位与检测。此外，通过无人机技术实现了关键位置的主动感知与识别，提高了检测效率和准确性，降低了运维过程能耗。本研究旨在通过智能监测手段实现风力发电机的快速无人巡检，提高监测过程效能，推动风电运维过程的自动化与智能化。

孟文超教授，浙江大学，国家四青人才，IEEE高级会员

研究方向：长期致力于机器学习、智能控制及在智慧能源系统中的应用，并取得了一系列研究成果

个人简历：

孟文超，国家四青人才，博士生导师，IEEE高级会员。2015年在浙江大学获得控制科学与工程博士学位。2015年赴加拿大卡尔顿大学开展博士后研究工作。2019年11月加入浙江大学控制科学与工程学院、工业控制研究所孙优贤院士、陈积明教授“网络传感与控制”课题组。长期致力于机器学习、智能控制及在智慧能源系统中的应用，并取得了一系列研究成果。共发表学术论文30余篇，其中在本领域国际主要期刊上，如Automatica、 IEEE 汇刊（TSG、TPS、TIE、TCST、TNNLS）等，以第一作者发表论文15篇。研究工作受到国内外大量研究者关注，有多篇论文入选ESI高被引论文和ESI热点论文。受邀编辑学术著作2本，受邀编写学术章节3个，授权专利4项。研究成果获中国自动化学会优秀博士学位论文奖、I-SPAN 2018最佳会议论文奖等。受邀担任智能电网领域权威期刊IEEE Trans. Smart Grid编委，国际期刊 Peer-to-Peer Networking and Application、Energies等客座编委。受邀担任IEEE EPEC 2016、IEEE GLOBECOM 2017 2018、WPMC 2017、ICCEREC 2018等国际会议的技术委员会委员（TPC member）、IEEE EPEC 2016分会主席（Session Chair）。主持科技创新2030重大项目课题、国自然、企业委托等项目。与美国、加拿大等国家的科研机构与知名学者保持联系与密切合作，其中包括加拿大魁北克水电研究院首席科学家Innocent Kamwa（IEEE Fellow）、美国亚利桑那州立大学Jennie Si 教授（IEEE Fellow）、美国密苏里州立大学Jagannathan Sarangapani教授（IEEE Fellow、 Rutledge Emerson杰出教授）等。

题目：高阶非线性系统高效控制

摘要：实际物理系统存在大量的非线性特性，如机器人、飞行器等都属于典型的非线性系统。本报告将围绕非线性系统的两类主要问题进行阐述。针对非线性系统的高阶特性，将介绍一种基于系统转换的自适应控制方法，可解决传统反步法的带来的维数灾难问题，大大减少控制器设计的复杂度。针对非线性系统的性能要求，将介绍一种基于误差转换的可保证系统稳态性能和瞬态性能的控制策略。

出版检索

ACM出版社.jpg

所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由ACM ICPS (International Conference Proceedings Series)(ISBN: 979-8-4007-0995-1)出版，出版后将被ACM Digital Library收录，并提交EI Compendex和Scopus检索。

*往届会议论文集都已成功见刊检索！（详情如下，可点击查看）

ISCER 2022已被IEEE Xplore收录	ISCER 2022 EI检索

ISCER 2022 Scopus检索	ISCER 2023 已被IEEE Xplore收录

ISCER 2023 EI检索	ISCER 2023 Scopus检索