2023年第三届生物医学与生物信息工程国际学术会议 （ICBBE 2023）

虞一涛教授是RNA生物学中心和罗切斯特大学医学中心生物化学与生物物理学系的院长教授。他从事mRNA前剪接和RNA修饰工作已有约30年。他的实验室目前正在进行的一个项目专注于抑制无厘头。具体而言，他的实验室正在开发一种新的方法，即靶向RNA假尿苷化，以精确地修饰mRNA中存在的成熟前翻译终止密码子（PTCs，由无义突变导致），从而抑制无义介导的mRNA衰变（NMD），并促进PTC读取以恢复全长蛋白。他的工作对这一研究领域做出了重大贡献。

演讲题目：Targeted pseudouridylation: A novel approach for suppressing nonsense mutations in disease genes

郑岷雪博士是中国科学院A类特聘教授，中国科学技术大学生命科学院博士生导师；中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，核酸检测技术中心主任；浙江大学昆山创新中心，生物检测实验室主任。曾担任美国硅谷担任BioChain公司首席技术官；在美国拜耳诊断和西门子医疗（Bayer Diagnostics和Siemens Healthcare Diagnostics）担任主任科学家十二年。国家高端外国专家，姑苏创新创业领军人才，江苏省双创领军人才；苏州市优秀人才；国家药监局器审中心评审专家；江苏省人才创新创业促进会会员；江苏省免疫学会转化医学专业委员会“产学研学组”常务委员；北美华人生物医药协会（CABS）主任委员，终身会员；美国国家癌症中心（NCI），NIH肿瘤早期诊断研究协会（EDRN）会员、PI。

演讲题目：Nucleic acid thermodynamics and its applications in tumor screening

Oleksiy V. Penkov副教授，浙江大学，中国

Oleksiy Penkov博士，浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院副教授，伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区兼聘副教授，跨尺度材料创新研究中心主任。2007年获得乌克兰国立技术大学'KhPI'固态物理学博士学位。2011-2019年间，在韩国延世大学纳米磨损中心担任研究教授。自2000年以来，一直从事纳米材料和涂层领域的研究，在开发适用于各种应用（包括X射线光学器件）的周期性纳米层结构方面拥有20多年的经验。近10年来，发表论文40余篇，其中包括10篇在Nano Letters (IF 11.238)、Biomaterials (IF 10.317)、Carbon (IF 8.821)、 ACS Applied Materials & Interfaces (IF 8.758) 等高影响力期刊上发表的论文。此外，还拥有六项国际专利。

在乌克兰国立技术大学“KhPI” X射线光学实验室读博期间，研究了不同PMMs的热稳定性和辐射稳定性。自2010年开始，在韩国延世大学工作，将研究范围扩展至PMMs和纳米复合材料的新应用，如机械耐用材料的研发。2014年，首次在碳纳米复合材料中发现自愈和动态硬度现象。该项目资金用于开发超硬度、生物相容的纳米复合材料。曾成功地将PMMs技术应用于机械工程应用（摩擦学）并开发了周期性无定形纳米结构，在宏观机械载荷下可承受一百万次滑动循。之后，此项技术在韩国获得了专利。开发生物材料和周期性结构的研究经验，助其开发了具有生物相容性、高度耐用的PMMs。通过进一步优化开发生产方法，发明了具有优异机械耐久性、蓝宝石级硬度、光学透明性和柔韧性的SiNx/BN纳米层周期性结构。此前未曾有此类具有光学性质和机械性能优良组合的涂层的相关报道。与本发明相关的专利申请最近已在美国和韩国提交。在研究耐用型PMMs的工作中，他不仅开发了新一代的沉积系统，还开发了用于模拟PMMs反射率的软件工具，把计算机模拟方法和实验研究的整合。

演讲题目：Development of a Novel Carbon-Based Coating for Biomedical Implants

Binh P. Nguyen副教授，惠灵顿维多利亚大学，新西兰

Binh Nguyen博士在数据科学和使用深度学习的预测建模方面具有丰富的经验，尤其是在学术和行业重点项目的高度复杂的跨学科研究中。过去他曾因在创新医疗设备的开发和数据科学在改善医疗保健方面的应用而获得多个奖项。自2018年加入惠灵顿维多利亚大学（新西兰）担任数据科学高级讲师以来，他一直专注于开发基于深度学习和图形机器学习的新方法，以解决健康信息学、生物信息学和药物发现方面的新问题。他目前是卡拉汉创新（新西兰）资助的一个著名项目的首席研究员，该项目旨在利用深度学习方法开发治疗II型糖尿病的新天然产品。他也是与新加坡免疫学网络合作的一个研究项目的唯一首席研究员，该项目旨在开发一个新的深度学习框架，以识别FDA批准的可用于治疗结核病的药物。此外，他还是商业、创新和就业部（NZ）和新西兰卫生研究委员会资助的其他四个项目的关键研究员，总金额超过1800万新西兰元。

演讲题目：Graph Convolutional Residual Neural Networks for Screening of Multi-target Anticancer Compounds

3400RMB/篇

Day 2