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第七届机械仪表与自动化国际学术会议(ICMIA 2026)
The 7th International Conference on Mechanical Instrumentation and Automation
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大会官网:www.iicmia.org
大会时间:2026年6月26-28日
大会地点:中国-成都
截稿时间(三轮):2026年5月8日23:59
接受/拒稿通知:投稿后7个工作日内
收录检索:EI和Scopus双检索
发表流程:【投稿】→审稿返修→录用→缴费→【注册参会】→见刊→纸质论文集→检索

2026年第七届机械仪表与自动化国际学术会议(ICMIA 2026)定于2026年6月26-28日在中国成都隆重举行。随着科学技术的不断发展和工业化的加速,现代工业生产的自动化程度越来越高。而机械仪表自动化作为现代工业控制的重要组成部分,其意义也愈加重要。因此本次大会旨在为从事仪器仪表、机械工程与自动化研究领域的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。
在此我们诚挚的邀请机械仪表与自动化方面的学者、工程师、学生等参加 ICMIA 2026,分享最新研究成果,也热忱欢迎您投递论文、投递海报、或作学术报告等。
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主办单位

| 大会主席 |
李永波教授,西北工业大学 李冰教授,西北工业大学 王腾副教授,西北工业大学 |
| 大会共同主席 |
Steven Li(李钊军)教授,美国西新英格兰大学 李玉庆教授,哈尔滨工业大学 |
| 技术程序委员会主席 |
冯珂教授,西安交通大学 胡晓兵教授,四川大学 韩杨教授,电子科技大学 |
| 组织委员会主席 |
卢国梁教授,山东大学 刘涛副教授,西北工业大学 雷子豪助理教授,西安交通大学 |
出版主席 |
高宏力教授,西南交通大学 Khandaker Noman副教授,西北工业大学 张楷副教授,西南交通大学 |
| 宣传主席 |
倪清教授,西北工业大学 孙丁一博士,长安大学 |

| 彭中笑教授,新南威尔士大学 | |
| 彭中笑博士于2000年获得澳大利亚西澳大学机械工程博士学位。她于1999年8月加入詹姆斯库克大学(JCU)担任讲师,并在JCU工作了12年。她曾在2008年至2011年初期间领导机械工程学科。彭博士于2011年8月加入新南威尔士大学(UNSW)悉尼机械与制造工程学院。她领导UNSW悉尼的摩擦学与机械状态监测研究团队,并与Robert(Bob)Randall名誉教授、Pietro Borghesani博士和Wade Smith博士在多个机械状态监测领域的项目中密切合作。 |
| Steven Li(李钊军)教授,美国西新英格兰大学 | |
![]() | 李博士是美国马萨诸塞州斯普林菲尔德西新英格兰大学工业工程与工程管理系的教授。李博士的研究兴趣包括人工智能/机器学习、数据分析、应用统计学、工程设计和可靠性工程。李博士是美国质量学会(ASQ)认证的可靠性工程师,也是卡特彼勒六西格玛黑带(SSBB)。他担任《IEEE可靠性汇刊》和《IEEE Access可靠性分会》编辑委员会成员,是工业与系统工程学会(IISE)和电气电子工程师学会(IEEE)的高级会员。曾任IISE质量控制与可靠性工程(QCRE)分会及IEEE可靠性学会理事。李博士现任IEEE可靠性学会2022-2023年度主席。 |
| 李玉庆教授,哈尔滨工业大学 | |
| 李玉庆,男,教授、博导,哈尔滨工业大学航天学院飞行器动力学与控制研究所书记、副所长。航天五院总体部科技委外聘专家,空间智能专业委员会委员,应急响应专业委员会委员,黑龙江省首批高层次人才。主要依托大数据、人工智能、信号分析、控制论等基础理论,从事复杂装备的健康管理和智能管控技术研究。 近年来主持承担了国家重点研发计划、国家部委预研、基础科研、国家自然科学基金、省重点研发计划等科研项目60余项,发表学术论文40余篇,授权国家发明专利15项,获省部级科技进步二等奖2项、三等奖1项,出版学术专著《卫星在轨故障诊断技术与应用》1部。 |
| 李永波教授,西北工业大学 | |
| 李永波博士,现任西北工业大学长聘教授,博士生导师,国家级高层次青年人才,目前在成都飞机设计研究所挂职借调。哈尔滨工业大学航天学院博士,加拿大阿尔伯塔大学联合培养博士,英国哈德斯菲尔德大学访问学者。主要从事先进航空器的智能传感、健康监测、数字孪生、智能运维等方向的研究。先后以第一负责人主持国家自然科学基金3项(青年、面上)、科技部项目4项,陕西省重点研发等省部级项目5项;曾参与国家973项目2项、863项目1项、国家自然科学基金重点项目2项;以第一/通讯作者发表SCI论文70余篇,包含10篇ESI高被引论文,1篇ESI热点论文,单篇引用过百论文12篇,SCI他引3000余次。担任《IEEE Transactions on Industrial Informatics 》(IF=11.7)副主编、《Measurement》(IF=5.2)副主编、《IEEE SENSORS JOURNAL》(IF=4.3)副主编、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》(IF=5.6)副主编、《交通运输工程学报》、《飞机设计》青年编委。获中国力学学会学科优博、入选中国博士后创新人才计划、陕西高等学校科学技术“一等奖”、航空学会科技进步二等奖、振动工程学会科技进步二等奖等。 |
| Prof. Dr. Zamberi Jamaludin,Universiti Teknikal Malaysia Melaka | |
![]() | Dr. Zamberi Jamaludin received his Bachelor Degree in Chemical Engineering from Lakehead University, Canada in 1997 before completing his Master of Engineering (Manufacturing System) from National University of Malaysia in 2001. In 2008, Dr Zamberi completed his PhD study in the field of Control Engineering from Katholieke Universiteit Leuven, Belgium. He is currently a Professor at the Faculty of Industrial and Manufacturing Technology dan Engineering, Universiti Teknikal Malaysia Melaka (UTeM)-Malaysia since 2002. The author areas of specializations are control system, robotics, automation and precision machining. |
| Prof. Dr. Mohammed Anayet Ullah Patwari,Islamic University of Technology | |
![]() | Prof. Dr. Mohammed Anayet Ullah Patwari received his Bachelor of Science in Mechanical Engineering from Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET), his Master of Science in Production Systems Engineering from Toyohashi University of Technology, Japan, and his PhD in Manufacturing Engineering from the International Islamic University of Malaysia (IIUM). He joined the Islamic University of Technology (IUT), an organ of the Organisation of Islamic Cooperation (OIC), as a faculty member in 2001 and has been serving there for over 24 years. He is currently a Professor in the Department of Mechanical and Production Engineering, and Dean of the Faculty of Engineering & Technology (FET) at IUT. Professor Patwari leads a research team focusing on smart machining processes, chatter detection and suppression, health monitoring of machinery, and the application of artificial intelligence (genetic algorithms and fuzzy-neural networks) in manufacturing. He has published more than 250 papers and received multiple best paper awards, patents, and gold/silver medals for his innovative research. |

| 仪器 | 精密仪器和机械 | 自动化与电子信息工程 |
仪器科学与技术 测量和测试技术与仪器 机械与仪器设计 仪器材料与部件 超精密光电仪器 智能仪器系统 ... | 智能结构系统 智能仪器和机械 精密测量和智能仪器 光电检测技术 检测与控制技术 智能传感器技术与应用 ... | 自动检测与仪表 自动控制原理 微型计算机原理与应用 信号与系统 智能测量和控制系统 过程控制 故障诊断与维护理论 智能自动化 高级控制设计与算法 电子设计自动化 ... |
相关主题均可投递,对征稿主题仍有疑问可以联系大会秘书林老师:13922153442(欢迎微信咨询,回复快)


本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后,最终所录用的论文将由Journal of Physics: Conference Series(JPCS)(ISSN:1742-6596)收录出版,出版后提交EI Compendex, Scopus检索。
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投稿须知:
◆论文不得少于5页,建议7-8页。文章需保持原创,且未在其他平台或渠道正式发表。
◆会议论文模板下载→ 前往“会议资料”栏目下载
◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,可咨询会议负责老师。
◆作者可通过【iThenticate】或其他查询系统自费查重,(JPCS全文查重要求:20-25%)。
◆投稿后请安排一位代表/作者主动添加会议秘书林老师的微信(见文末咨询通道),方便及时沟通和跟进论文状态。
◆被录用且完成注册的论文,如需申请撤稿,将扣除30%的手续费;论文一旦上传到出版社,则不接受任何退款或撤稿申请。
◆会议采用在线方式进行投稿,全程由艾思科蓝进行技术支持,请点击下方图标:

1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;
2、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;
3、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印
4、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。
报名参会:本会议由艾思科蓝支持在线报名,请点击以下图表进行报名参会:

| 类型 | 费用 |
| 论文投稿(5-6页) | 3600RMB/篇 |
| 早鸟优惠论文投稿(5-6页) | 3200RMB/篇 |
| 超页费(第7页起算) | 400RMB/页 |
| 不投稿仅参会/口头汇报/海报展示 | 1200RMB/人 |
| 团队参会(≥3人) | 可享优惠!请联系会议秘书 |
| 标准翻译+专业排版 | 1200 RMB/篇左右 |
注意: ①投稿作者可免费到场参会+口头报告/海报展示; ②早鸟优惠、团队参会请咨询大会秘书林老师13922153442(欢迎微信咨询,回复快)。 | |

| 日期 | 时间 | 活动 |
| 2026年6月26日 | 14:00-17:00 | 签到注册 |
| 2026年6月27日 | 08:30-09:00 | 签到注册 |
| 09:00-12:00 | 主题报告 | |
| 12:00-14:00 | 午餐 | |
| 14:00-18:00 | 口头汇报/海报展示 | |
| 2026年6月28日 | 09:00-18:00 | 学术考察活动(待定) |
*详细议程安排将会在会前公布,请以会议手册为准。

| ⬅大会秘书:林秘书 参会/投稿邀请码:L8316 联系邮箱1:icicmia@163.com 联系邮箱2:linzhuohao@ais.cn 电话/微信1:13922153442 如您有任何关于会议的问题或建议,或者想了解更多关于EI检索会议的信息,欢迎您联系会议林秘书! |
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| 《数据驱动的复杂机电系统健康监测与智能诊断》 简介: 本书立足当前复杂机电系统健康监测与智能诊断的研究热点,面向国家重大需求,将前沿理论与实际应用紧密结合。针对复杂机电系统故障诊断领域中小样本、跨领域、缺乏可解释性等复杂场景和问题,介绍熵理论、深度学习、信息融合、数字孪生和知识图谱等技术在故障诊断中的应用,结合实际案例进行深入讲解。通过构建小型双转子故障模拟实验平台,对故障预测与健康管理全过程进行演示,便于对前沿知识进行深入理解。 本书可以作为复杂机电系统状态预测与健康管理、运维保障、智能诊断等领域的研究、教学用书,也可供健康管理与智能诊断领域专家参考。 主编:李永波(西北工业大学航空学院) |