为鼓励优秀学者踊跃参与，大会设立评优评奖环节，现场颁发大会证书及奖励！

最佳论文奖（3名）：奖金&证书

最佳口头报告奖（3名）：奖金&证书

最佳海报展示奖（3名）：奖金&证书

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BDEIM2025评选通知.pdf

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推荐住宿酒店：（仅推荐，非强制选择）

成都澄舍酒店（温江大学城西南财大店）

参会者房间协议价：双床房/大床房 350元含双早

*如您需要预订房间，请联系郑经理15208378192，并告知您是“第六届大数据经济与信息化管理国际学术会议（BDEIM 2025）”的参会者，可享受协议价。

    罗辛教授 

 西南大学 中国

   IEEE Fellow

 林学民教授 

上海交通大学 中国

 IEEE Fellow

杨新教授

西南财经大学 中国

Alfredo Cuzzocrea教授

 卡拉布里亚大学

意大利

Zaher AL Aghbari教授

沙迦大学

   阿拉伯联合酋长国

Gyu Myoung Lee教授

  利物浦约翰摩尔斯大学

英国

Zulkefli Bin Mansor教授

 马来西亚国立大学

马来西亚

Ali Tarhini教授

 苏丹卡布斯大学

阿曼

Christopher G. Harris副教授 

北科罗拉多大学

美国

    工学博士、“香江学者”博士后，西南大学二级教授、博士生导师，计算机与信息科学学院 软件学院院长，IEEE/AAIA Fellow，国家高层次领军人才、国家高层次青年人才、国家网信优秀人才。研究聚焦数据科学领域，在IEEE T-PAMI、T-KDE、T-NNLS等国际期刊和WWW、KDD等国际会议上发表学术论文400余篇（含中科院一区期刊论文130篇、IEEE Transactions/Journal论文180篇、ESI高引论文32篇），累计影响因子超过1500，Web of Science统计引用超过12,000次，谷歌学术统计引用超过19,000次，H指数为81。先后主持含国家重点研发计划项目在内的国家级项目8项、省部级项目20余项，累积负责科研经费超过8000万元。获国家发明专利授权35项、实现27项授权专利的成果转化，累积产生经济效益超过65亿元。获重庆市自然科学一等奖两次（2024、2019/第一完成人）、重庆市科技进步一等奖（2018/第二完成人）、中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖（2018/第三完成人）等科技奖励。现任神经网络领域国际著名期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和中国科技期刊卓越行动计划重点类期刊IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的编委，曾获IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的2022-2024年度优秀编委奖、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的2020年度优秀编委奖，自2022年起连续入选斯坦福与爱思唯尔全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单和爱思唯尔“中国高被引学者”榜单。

研究方向：包括智能计算，高维不完备数据表示学习

演讲标题：Nonstandard Tensor Networks

林学民教授 上海交通大学

欧洲人文和自然科学院外籍院士、 IEEE Fellow

     林学民，上海交通大学讲席教授，目前为安泰经济与管理学院数据与商务智能系系主任。此外，林学民教授为欧洲科学院外籍院士和IEEE会士。林学民教授曾任为IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering的编委、副主编以及主编，曾任ACM Transactions on Database Systems(2008-2014)的编委。林教授经常应邀在数据库和数据挖掘的顶会上（SIGMOD, VLDB, SIGKDD, ICDE, ICDM) 担任程序委员会委员, 领域主席，以及在 VLDB2022和ICDE2019上担任程序委员会联合主席。

     林学民1992年在澳大利亚昆士兰大学获得计算机科学博士学位，1984年在中国复旦大学获得应用数学学士学位。1984-1988年在复旦大学攻读应用数学博士学位。在昆士兰大学做了两年的研究员后，林学民教授于1994年11月开始在西澳大学计算机科学系任教。1997年11月，他加入新南威尔士大学计算机科学与工程学院。林学民教授是清华大学的杰出访问教授和复旦大学的客座讲席教授，并曾在华东师范大学担任兼职教授。 

研究方向：数据挖掘，数据流，分布式数据库系统，空间数据库系统和网络数据库等  

演讲标题：Applications with Graph Management     

     南京大学教授(博导)、国际量子计算SIR 论坛理事长与CEO、苏硖公司控制技术首席科学家、江苏省数学会概率统计专委会主任、江苏省大数据区块链与智能信息专委会主任、获美国乔治亚理工大学博士学位并曾任美国电报电信AT&T（现诺基亚）公司贝尔实验室（Bell Labs）永久与重大重点项目首席科学家、曾任国家自然科学奖励委员会会评随机分析学科组长、世界上最早领衔发明了多智能体云平台系统并获得技术转让、持有一项国家发明专利。在众多国际顶尖著名杂志上发表有影响的学术论文并在Springer、Elsevier、AIMS等著名出版社担任SCI期刊杂志的主编与客座主编等、并担任SCI杂志MDPI Mathematics概率统计特刊客座主编。

研究方向：量子计算机量子云计算、随机(渐近)最优控制与(随机微分) 博弈论及(正倒向与反射)随机(常/偏)微分方程等领域

演讲主题：基于稳定币与量子计算通用人工智能的定价与调度

摘要：为了支撑数字经济中基于数字稳定币的在线决策，在我们发展出的具有量子区块链量子大模型（Q-Transformer）的量子云计算平台中， 我们建立起了归一化通用人工智能（AGI）的商业模型。针对不同资源或真实世界资产（RWAs），我们引进了多样化的效用函数以便于通过基于稳定数字货币的在线定价、交易与支付来进行高维资源调度与决策。这样做的目的是为了支撑各种基于6G的实际物联网（IoT）应用，它们包括低空经济与量化金融，且这些应用能通过代理式人工智能（Agentic AI）进行智能体之间的协同。相关的最优与均衡策略也可由仿真训练出。

战略与信息系统

管理信息系统

信息系统规划与管理

信息技术在组织中的采纳与应用

信息系统的人因工程

系统分析与设计方法

面向对象的企业建模

支持数据库设计的知识库系统

群体支持系统中的自动协调机制

分布式信息系统与电子商务

软件版权侵权问题

会计与财务信息系统

互联网技术

审计与IT治理

信息质量与战略

决策支持系统

信息系统管理

企业资源计划（ERP）

大数据搜索算法与系统

分布式与点对点搜索技术

大数据搜索架构、可扩展性与效率优化

数据采集、集成、清洗及最佳实践

大数据可视化分析

计算建模与数据集成

大规模推荐系统与社交媒体系统

云/网格/流数据挖掘——高速数据

链接与图数据挖掘

基于语义的数据挖掘与数据预处理

移动性与大数据

多媒体与多结构数据——多样性数据

社交网络搜索与挖掘

网络搜索

大数据搜索算法与系统

分布式与点对点搜索技术

大数据搜索架构、可扩展性与效率优化

数据采集、集成、清洗及最佳实践

大数据可视化分析

计算建模与数据集成

大规模推荐系统与社交媒体系统

云/网格/流数据挖掘——高速数据

链接与图数据挖掘

基于语义的数据挖掘与数据预处理

移动性与大数据

多媒体与多结构数据——多样性数据