陈俊龙教授，华南理工大学

欧洲科学院外籍院士，IEEE Life/IAPR/AAAS Fellow

陈俊龙教授现任华南理工大学杰出教授及博导，计算机科学与工程学院院长，教育部健康、智能与数字并行人类中心主任，以及广东人工智能产业协会联合会长。 他是IEEE Life Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow、欧洲科学院院士（EA）、欧洲科学与艺术院院士（EASA）、俄罗斯工程院外籍院士（FM-RAE）、中国自动化学会（CAA）及中国人工智能学会Fellow。他曾任IEEE SMC学會主席，並担任两本IEEE頂尖期刊（IEEE Tran actions on Cybernetics、IEEE Trans. on SMCS）的总主编。他曾获得IEEE Norbert Wiener奖、 IEEE Lotfi Zadeh Pioneer奖、及IEEE Joseph Wohl 终身成就奖、吳文俊人工智能杰出贡献奖、普渡大学电机及计算机杰出校友奖、以及2025年《富比士》中国人工智能影响力人物等多項荣誉。陈教授主要研究计算智能、智能控制与系統、知识发现、边缘智能、控制论及无人系統。 他连续六年被列为全球高被引科学家，並连续七年被史丹佛大学Elsevier列为全球前2% 科学家（2025年全球人工智能与图像处理领域排名第47），他被公认为高排名的学者™  在过去五年的全国计算机科学影响力排名中，全国排名第一，全球排名第六。 目前陈教授已拥有四项美国授权专利及30多项中国专利; 截至2026年10月，Google Scholar 已被引用超过 87,000 次，H 指数为 141。

Gary G. Yen教授，四川大学

IEEE/IET/IAPR Fellow

 Gary G. Yen教授于2025年全职加入四川大学计算机学院，此前曾任美国俄克拉荷马州立大学（OSU）电气与计算机工程学院Regent Professor（董事讲席教授）。他于1992年获得美国圣母大学电气与计算机工程博士学位。在学术服务方面，Yen教授于2004年至2005年担任IEEE计算智能学会（CIS）技术活动副主席，2006年至2009年担任《IEEE Computational Intelligence Magazine》创刊主编，2010年至2011年出任IEEE CIS主席，并于近期当选为2026—2028年度杰出讲师（Distinguished Lecturer）。他曾于2009年荣获OSU校董杰出研究奖（Regents Distinguished Research Award），并于2011年获得IEEE系统、人与控制论学会（IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society）Andrew P. Sage最佳汇刊论文奖。此外，他先后于2008—2009、2014—2015及2018—2019年度担任IEEE CIS奖励委员会主席，并于2016—2017、2020—2021及2023年度担任该学会会士（IEEE Fellow）遴选委员会主席。Gary G. Yen教授目前是IEEE Fellow、IET Fellow及IAPR Fellow。

唐漾教授，华东理工大学

国家级高层次人才、 IEEE Fellow/AAIA Fellow

唐漾教授现任华东理工大学信息科学与工程学院教授、博士生导师。他是IEEE Fellow, 国家级领军人才、国家级青年人才、科技部中青年科技创新领军人才、IEEE杰出演讲人(2026-2027)，上海市优秀学术带头人和德国洪堡基金等计划入选者。主要研究智能无人系统、多体智能、工业智能、具身智能和生物信息学等，在Nature子刊等权威期刊上发表论文260余篇（含Automatica、IEEE汇刊和CCF-A类论文200余篇），申请/公开/授权专利20余件。主持国家科技部重点研发计划项目和课题, 多项国家自然科学基金重点类项目等。担任IEEE TII共同主编，IEEE TCASI资深领域编辑，IEEE TNNLS, IEEE TCYB, IEEE TII, IEEE/ASME TMECH, IEEE TCASI, IEEE TCDS, IEEE TETCI, IEEE SJ, EAAI (IFAC Journal)，中国科学：信息科学、中国科学：技术科学、自动化学报等多个国际期刊的副主编/编委。获得2019年度上海市自然科学奖一等奖（第一完成人）。

汇报题目：《复杂场景下智能场景理解与具身操控》

国家级高层次人才

刘新旺教授现任国防科技大学计算机学院教授、博导。主要研究方向为机器学习、数据挖掘等。国家杰青(2023)、国家优青(2019)获得者。国家自然科学基金委重点项目、科技创新2030重大项目负责人，基金委创新群体A类核心成员。共发表CCF A类期刊/会议论文150余篇, ESI高被引论文20篇, 谷歌学术引用共2.7万余次, 连续4年入选全球2%顶尖科学奖榜单 (2022-2024)。担任IEEE T-KDE, IEEE T-NNLS, IEEE T-CYB等国际顶刊AE, 以及ICML, NeurIPS等国际会议领域主席。研究成果获中国计算机学会自然科学一等奖(2025)、中国人工智能学会吴文俊自然科学一等奖(2024)、北京市科技进步一等奖(2024)、湖南省自然科学一等奖 (2014, 2021)、湖南省自然科学二等奖(2025)，中国图象图形学会自然科学二等奖 (2024, 2025)等。

汇报题目：《攻与防：鲁棒图机器学习》

黄至行教授，华南理工大学

黄至行教授现任华南理工大学计算机科学与工程学院教师。他于2018年获得该校学士学位，并于2020年获得硕士学位。2024年，他获得新西兰惠灵顿维多利亚大学工程与计算机科学学院博士学位。黄志兴教授已发表或被录用的学术论文近30篇。他曾在进化计算领域的多项国际学术会议中获得奖项，包括 EuroGP 2022、GECCO 2023 和 WCCI 2026 的最佳论文奖及相关提名。他的主要研究方向包括人工智能的抽象与推理能力、自动程序合成、知识发现，以及大规模动态组合优化问题。

汇报题目：《遗传规划中的适应度景观》

蒋怿助理教授，华南理工大学

蒋怿现任华南理工大学计算机科学与工程学院助理教授，他于2020年和2024年分别获得华南理工大学计算机科学与技术专业的工学学士学位和博士学位。主要研究方向包括计算智能、进化计算、机器学习及其在实际问题中的应用。其研究关注人工智能相关理论与方法，致力于探索机器学习算法及进化计算技术在复杂问题求解中的应用。计算机视觉与机器学习的交叉研究有助于提升智能系统对图像及相关数据的分析与处理能力。蒋怿毕业于华南理工大学，具有计算机相关领域的学习背景，并持续关注人工智能领域的发展与应用。

汇报题目：《进化多任务优化中的知识迁移：相关性识别与结构化知识》