王国胤教授 重庆师范大学 校长

IEEE Senior Member

王国胤，工学博士，博导，全国优秀教师，全国高等学校优秀骨干教师，重庆青年五四奖章获得者，重庆青年科技奖获得者，重庆市首批学术技术带头人，国际粗糙集学会常务理事兼指导委员会(Steering  Committee)主席，IEEE高级会员，中国人工智能学会常务理事兼粗糙集与软计算专业委员会主任委员，中国计算机学会理事，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会常务理事。现任重庆师范大学党委副书记、校长。

演讲标题：Brain Cognition Inspired Artificial Intelligence

研究方向：智能信息系统、粗集理论及其应用、智能科学与技术、人工智能以及网络空间安全等

唐华锦教授 浙江大学特聘教授

唐华锦，浙江大学求是特聘教授， 浙江大学计算机学院教授、博士生导师。 唐华锦教授分别于浙江大学、上海交通大学完成本科和硕士学习，2005年于新加坡国立大学获得博士学位。 入选2021年度国家高层次人才奖励计划。主要研究领域为类脑计算、神经形态计算与芯片、智能机器人等。主持科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金、新加坡科技研究局等多个国家级项目。

演讲标题：Towards training large-scale high-performance spiking neural networks (SNNs): challenges and advances

研究方向： 类脑计算、人工智能、智能机器人、 计算神经科学等

薛建儒教授 西安交通大学

国家高层次人才计划入选者

薛建儒，2003年毕业于西安交通大学，获博士学位， 2002年至2003年在日本富士施乐公司合作研究，2008年至2009年在美国加州大学洛杉矶分校访问。现任西安交通大学教授，博士生导师。主要研究方向包括计算机视觉与模式识别，机器学习，自主智能系统等。合作出版英文专著1部，发表国内外期刊和国际会议论文100余篇。获国家自然科学二等奖及国家发明二等奖各1项，入选国家科技创新领军人才，教育部新世纪优秀人才等，获IEEE智能交通学会杰出研究团队奖、中国自动化学会青年科学家奖、陕西省青年科技奖、陕西省青年突击手等奖项。担任中国自动化学会混合智能专业委员会主任委员、中国图形图像学会理事及视觉大数据专业委员会副主任委员等。

演讲标题：Towards training large-scale high-performance spiking neural networks (SNNs): challenges and advances

研究方向：计算机视觉与模式识别，机器学习，自主智能运动系统

严骏驰教授 上海交通大学

国家优青，IET Fellow，AAIA Fellow，IAPR Fellow

教授，国家级青年人才、国际科学智能联盟副秘书长、科技部新一代人工智能重大项目、基金委人工智能重大研究计划项目负责人，教育部深度学习资源建设首席专家、虚拟教研室和一流本科课程负责人。曾任IBM研究院首席研究员。主要研究兴趣为机器学习及交叉应用。长期任机器学习三大会议ICML/NeurIPS/ICLR领域主席。人工智能旗舰期刊TPAMI、PRJ编委，ACM概率机器学习期刊创始高级编委。获最具影响力顶会论文两次、CVPR24最佳论文候选，省部级自然科学一等奖一次，学术引用近三万次。指导学生获挑战杯特等奖、CCF优博/CV新锐奖、交大学术之星等荣誉和本科生自然科学基金。任国际模式识别学会IAPR、英国工程技术学会IET、亚太人工智能学会AAIA会士，IEEE-CS AI2Watch新星奖获得者。5名博士（应届）毕业生任交大、复旦长聘轨教职，2人前往MIT博后，2人获CCF优博（含提名）。

演讲标题：Machine Learning for Combinatorial Optimization

研究方向：机器学习及应用，包括自动驾驶，量子计算，运筹优化，大模型等

计算机视觉（目标检测、三维重建、SLAM）

医学影像分析（CT/MRI病灶分割、显微图像处理）

多光谱/遥感图像解译与异常检测

生物特征识别（指纹、虹膜、声纹融合认证）

复杂环境下的语音分离与合成

非接触式生理信号感知（如基于WiFi/雷达的心跳检测）

自动驾驶多传感器融合（LiDAR-视觉-雷达）

智能交通（行人意图预测、V2X协同感知）

环境监测（气象数据反演、污染溯源分析

跨模态数据对齐与特征级融合

边缘端轻量化模型部署与硬件加速

无线感知网络（RFID/WiFi行为识别、智能家居联动）

柔性传感器、事件相机与仿生感知器件

海洋/宇宙探测（水下声呐定位、射电望远镜信号处理）

工业自动化（缺陷检测、设备故障声学诊断）

深度学习（小样本学习、神经架构搜索）

图神经网络（动态图建模、社交网络分析）

可解释AI与因果推理模型

时序预测（LSTM-Transformer混合架构）

视频跟踪与跨摄像头目标重识别

点云/网格数据的几何深度学习

自然语言处理（多模态对话、文本情感分析）

医疗健康（ECG/EEG信号分类、基因序列模式挖掘）

金融科技（高频交易模式分析、欺诈检测）

开放环境下的增量学习与灾难性遗忘抑制

隐私保护联邦学习与加密数据推理

模型轻量化（剪枝、量化、知识蒸馏）

智能推荐系统（多行为建模、冷启动优化）

工业异常检测（振动信号分析、多变量时序定位）

体育运动分析（动作评估、战术模式挖掘）