【即将截稿 I IEEE出版】第三届应用统计、建模与先进算法国际学术会议（ASMA 2025）_艾思科蓝

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第三届应用统计、建模与先进算法国际学术会议（ASMA 2025）

2025 3^rdInternational Conference on Applied Statistics, Modeling and Advanced Algorithms（ASMA2025）

连续2届EI、Scopus双检索--快至会后4个月EI检索
支持latex+word双格式投稿
IEEE出版--已上线IEEE官网（ISBN：979-8-3315-5578-8）

投稿流程

论文排版→投递稿件→稿件审核→录用付费→报名注册→会议召开→提交出版→见刊检索

热门征稿主题

数据分析、数据建模、计算建模、仿真分析、云计算、大数据技术、数据挖掘、边缘计算、科学计算、人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、模式识别、知识图谱、推荐系统、智能计算、算法优化、软件工程、信息安全、人机交互、智慧医疗、工业智能、时空大数据、智能系统、数学建模等计算机应用均可投递

详情咨询大会秘书卜老师-17760758061（同微信，添加备注ASMA+姓名）

奖项评选

为鼓励优秀学者踊跃参与，大会设立评优评奖环节，现场颁发大会证书及奖励！

最佳口头报告奖（5名）

优秀口头报告奖（3名）

优秀海报奖（3名）

最佳论文奖（3名）

2025年11月14日-16日哈尔滨| 会议官网 www.icasma.org | 最终截稿: 11月7日23:59

往届已完成EI Compendex/Scopus双检索

ASMA2025已上线至哈尔滨理工大学官网

参会指南：

第三届应用统计、建模与先进算法国际学术会议（ASMA 2025）将在哈尔滨理工大学举行（线上同步举办）。

Ⅰ. 会议地点：哈尔滨理工大学

会议地址：哈尔滨市南岗区学府路52号

Ⅱ. 协议价酒店信息：

酒店官网：哈西理工亚朵酒店请点击

酒店地址：哈尔滨南岗区延兴路12号

>> 大床房：350元含早餐

>> 双床房：360元含早餐

Ⅲ. 房间预定方式：

1. 编辑信息“11月15日哈理工会议+姓名+入住日期+退房日期+房型+入住人数”，电话或添加微信发送至勇经理 13304808345（微信同号）。

2. 请勿重复预定。请尽快在11月10日前完成预定，如有变动或取消预定需提前告知酒店经理。酒店费用将由酒店直接收取并开具发票。

IV. 交通指南：

*哈尔滨西站：5.7km；14mins

*哈尔滨东站：17km；27mins

*哈尔滨平房机场：18km；34mins

*哈尔滨太平国际机场：37km；57mins

组织单位

主办单位：

承办单位：哈尔滨理工大学自动化学院

协办单位：AEIC学术交流中心

大会简介

由哈尔滨理工大学主办的第三届应用统计、建模与先进算法国际学术会议（ASMA2025）将于2025年11月14日-16日于中国哈尔滨召开。会议将围绕应用统计、建模及先进算法等在数学领域中的最新研究成果，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

本次会议旨在为相关领域的研究人员提供一个具有权威性的国际交流平台，以促进相关领域的学者们进行良好的学术交流。同时也为世界各地在建立商业以及科研方面的合作提供了来自全球的合作伙伴。

报告嘉宾

	边伟教授，哈尔滨工业大学，中国边伟，国家级高层次人才，哈尔滨工业大学数学学院教授、博士生导师。他于2004年和2009年在哈尔滨工业大学分别获得学士和博士学位，2010年至2012年在香港理工大学从事博士后研究。边伟长期致力于非光滑非凸优化问题算法的理论研究，主持国家自然科学基金项目4项，其中包括面上项目3项和青年项目1项。他在2018年入选“龙江学者奖励计划”青年学者，2019年获国家级青年人才称号，并担任SCI期刊《JOTA》编委及中国运筹学会理事等学术职务。主要从事最优化理论与算法研究。
	王博教授，北京理工大学王博，男，博士，北京理工大学学生创新创业实践中心主任，自动化学院教授、博士生导师。兼任中国卫星导航定位协会副秘书长，青年工作委员会主任。担任国家发改委“智能交通（ITS）技术”国家地方联合工程中心副主任，公安部城市“交通管理集成与优化技术”重点实验室、自然资源部“导航与位置服务”重点实验室学术委员会委员，多部国内外重要期刊编委。近年来主持十余项国家级、省部级科研项目。主要从事卫星导航、组合导航、水下导航等研究。
	丁德锐教授，上海理工大学，中国丁德锐，国家级高层次青年人才，博士，现任上海理工大学光电学院教授、博士生导师。 2014年12月获东华大学控制理论与控制工程博士学位。2012年6月至2012年9月在香港大学担任研究助理；2013年3月至2014年3月受国家留学基金委资助在英国布鲁奈尔大学做访问研究；2015年6月至2015年8月在香港城市大学担任研究助理。主要从事随机系统的控制与滤波方面的研究工作。
	周挥宇教授,莱斯特大学，英国英国莱斯特大学计算与数学科学学院的正教授。周教授在该领域发表了450多篇同行评审论文。曾获“CVIU 2012 Most Cited Paper Award”、“MIUA 2020 Best Paper Award”、“ICPRAM 2016 Best Paper Award”，并被提名“ICPRAM 2017 Best Student Paper Award”和“MBEC 2006 Nightingale Prize”。他的研究工作得到英国EPSRC、ESRC、AHRC、MRC、欧盟、皇家学会、Leverhulme Trust、Invest NI、Puffin Trust、Alzheimer’s Research UK、Invest NI和工业界的支持。主要从事遥感、人工智能、计算机视觉等领域。
	曾念寅教授，厦门大学，中国曾念寅，博士，厦门大学教授，博士生导师。获中国发明协会发明创业成果二等奖、福建省自然科学二等奖和三等奖、重庆市自然科学一等奖和厦门市科技进步二等奖等科技奖；获厦门大学“南强青年拔尖人才”、福建省和厦门市高层次人才、厦门市重点人才、福建省杰青、韩国高等教育财团International Scholar Exchange Fellowship、全球前2%顶尖科学家、科睿唯安“全球高被引科学家”等称号。主要研究方向包括数据智能分析（建模，学习，优化与决策），人工智能驱动的自动化（AI+航空/工业/医疗）。
	黄宗盛教授, 上海海事大学，中国黄宗盛，上海海事大学教授、博士生导师，上海浦江学者，美国德克萨斯大学达拉斯分校访问学者。主持国家社科基金、国家自科基金等多项国家级及省部级科研项目。曾获四川省第十六届社会科学优秀成果三等奖、西南交通大学优秀博士学位论文奖等荣誉。现任 Systems 与 Journal of Marine Science and Engineering 期刊客座编辑。主要研究方向包括基于代理的建模、复杂网络、系统安全、供应链风险、动态广告以及闭环供应链。
	刘伟伯博士，布鲁奈尔大学，英国刘伟伯，男，博士, 英国布鲁奈尔大学计算机系讲师，于2020年4月在英国布鲁奈尔大学计算机系获得博士学位。曾获2019年国家优秀自费留学生奖学金。目前担任国际学术期刊Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing和Journal of Cognitive Computation的副编辑以及国际学术期刊Scientific Reports的编委会成员。同时也担任多项国际学术会议的程序委员会成员和多个国际期刊和会议的审稿人。主要研究方向包括智能数据分析、演化计算、迁移学习、机器学习、医疗数据分析和工业大数据。
	李佳兴博士，哈尔滨理工大学，中国李佳兴，女，哈尔滨理工大学讲师，硕士生导师。深入探索网络化系统滤波算法等领域的重要问题，在优化滤波算法设计与性能分析等方面取得了一系列创新性研究成果。在相关领域发表SCI论文15篇，1篇ESI高被引论文。参与国家级项目2项、省级项目3项。授权发明专利6项，其中3项已落地转化。担任2026信息科学、电气与自动化工程国际会议组委会主席，2025中国自动化大会程序委员会委员，第九届力学、数学与应用物理学国际会议技术程序委员会主席，Journal of Artificial Intelligence & Control Systems编委。

征稿主题

应用统计	统计方法在机器学习中的应用与改进、大数据分析与统计建模技术、基于统计的方法在信号处理中的应用、统计学习在图像和视频处理中的创新、统计推断与深度学习模型的融合、时序数据统计分析与预测方法、无线传感器网络中的统计数据分析、统计方法在电力系统状态估计中的应用、智能电网中的数据统计与分析技术、统计优化算法在嵌入式系统设计中的应用、信号恢复中的统计信号处理技术、多变量统计分析在通信系统中的应用、统计控制理论及其在自动控制系统的应用、面向物联网的统计数据处理与异常检测、统计方法支持的自适应滤波算法、脑 - 机接口中的统计信号分析、统计学在无线通信信道建模与仿真中的应用、计算机视觉中的统计特征提取技术、深度统计学习与神经网络融合创新、基于统计的电池管理系统性能分析、等相关主题
建模	基于机器学习的电子电路建模与仿真、智能控制系统的建模与优化方法、大规模集成电路的建模与测试技术、网络通信系统的建模、分析与优化、嵌入式系统建模及应用、电力系统的动态建模与稳定性分析、面向物联网的多模态数据建模与处理、基于深度学习的信号处理模型、软件定义网络（SDN）的建模与性能评估、多智能体系统的建模与协同控制、人工智能驱动的自适应控制系统建模、电磁场与微波器件的计算建模与仿真、可信计算与安全系统建模、智能传感器网络的建模与数据融合技术、云计算环境下的大数据建模与分析、脑机接口系统的建模与信号解码、可穿戴电子设备的系统建模与能耗优化、先进电机驱动控制系统的建模与仿真、电力电子变换器的动态建模、智能交通系统的建模与仿真研究、等相关主题
先进算法	遗传算法、自然计算、量子计算、随机算法、近似算法、AI算法在物理中的应用、算法和数据结构、进化计算与学习、物理特征可视化算法、组合优化、排序算法、可计算性理论、先进的数值算法、并行和分布式算法、图形绘制和图形算法、先进控制方案、复杂动态系统的控制与优化、作战优化与决策方法、先进的传感技术与算法、模式识别与人工智能算法、高级机器人与控制算法、工业和服务机器人及应用、无人系统理论与技术、多智能体系统与分布式控制、故障诊断与容错控制、工业过程建模、优化与控制、智能制造与工业人工智能

论文出版

1. 会议论文投稿所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将通过IEEE【ISBN：979-8-3315-5578-8】见刊，见刊后提交至 EI Compendex, Scopus 检索。

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投稿注意事项：

EI会议论文不得少于4页。
论文模板下载：【Template Download】
会议仅接受英文投稿，如需翻译服务，请添加会议秘书杨老师微信（17398998540）咨询。
每篇录用的论文可享受一名免费参会（口头报告或海报展示）的名额。
付款后因个人原因撤稿，将收取服务费（版面费的30%）。
论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过，作者可通过iThenticate，CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。
出版社对文章录用与否有最终的决定权。

2.期刊推荐：Mathematics | Aims & Scope

会议议程（详细日程将于会前一个月左右发布，请关注会议官网）

日期	时间	内容
2025年11月14日	13:00-17:00	报名注册
2025年11月14日	18:00-19:30	晚宴
2025年11月15日	09:00-12:00	邀请报告
	12:00-14:00	午餐
	14:00-18:00	口头报告
	18:00-19:30	晚宴
2025年11月16日	09:00-18:00	学术考察

注册费用

类别	注册费（人民币）
Package A: 仅参会	1500RMB/人
Package B: 口头报告	1800RMB/人
Package C: 海报展示	1800RMB/篇
Package D: 会议论文投稿（双栏4页）	3800RMB/篇
会议论文超页费（第5页起算）	400RMB/页
Package A: 参会团队票 (团队参会3人以上)	1300RMB/人
额外加购论文集	500RMB/人

参会方式

1、会议文作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会;

2、会议主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；

3、会议口头报告：申请口头报告，时间为15分钟；

4、会议海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；

5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

口头报告、海报展示、听众参会报名参会请点击：

会议论文投稿请点击：

联系我们

卜老师 | Nico Bu (投稿、参会请填写邀请码--B8093）

联系手机(微信同号)：+86-17760758061 (WeChat)

咨询邮箱：icasma@163.com

业务支持

	边伟教授，哈尔滨工业大学，中国边伟，国家级高层次人才，哈尔滨工业大学数学学院教授、博士生导师。他于2004年和2009年在哈尔滨工业大学分别获得学士和博士学位，2010年至2012年在香港理工大学从事博士后研究。边伟长期致力于非光滑非凸优化问题算法的理论研究，主持国家自然科学基金项目4项，其中包括面上项目3项和青年项目1项。他在2018年入选“龙江学者奖励计划”青年学者，2019年获国家级青年人才称号，并担任SCI期刊《JOTA》编委及中国运筹学会理事等学术职务。主要从事最优化理论与算法研究。
	王博教授，北京理工大学王博，男，博士，北京理工大学学生创新创业实践中心主任，自动化学院教授、博士生导师。兼任中国卫星导航定位协会副秘书长，青年工作委员会主任。担任国家发改委“智能交通（ITS）技术”国家地方联合工程中心副主任，公安部城市“交通管理集成与优化技术”重点实验室、自然资源部“导航与位置服务”重点实验室学术委员会委员，多部国内外重要期刊编委。近年来主持十余项国家级、省部级科研项目。主要从事卫星导航、组合导航、水下导航等研究。
	丁德锐教授，上海理工大学，中国丁德锐，国家级高层次青年人才，博士，现任上海理工大学光电学院教授、博士生导师。 2014年12月获东华大学控制理论与控制工程博士学位。2012年6月至2012年9月在香港大学担任研究助理；2013年3月至2014年3月受国家留学基金委资助在英国布鲁奈尔大学做访问研究；2015年6月至2015年8月在香港城市大学担任研究助理。主要从事随机系统的控制与滤波方面的研究工作。
	周挥宇教授,莱斯特大学，英国英国莱斯特大学计算与数学科学学院的正教授。周教授在该领域发表了450多篇同行评审论文。曾获“CVIU 2012 Most Cited Paper Award”、“MIUA 2020 Best Paper Award”、“ICPRAM 2016 Best Paper Award”，并被提名“ICPRAM 2017 Best Student Paper Award”和“MBEC 2006 Nightingale Prize”。他的研究工作得到英国EPSRC、ESRC、AHRC、MRC、欧盟、皇家学会、Leverhulme Trust、Invest NI、Puffin Trust、Alzheimer’s Research UK、Invest NI和工业界的支持。主要从事遥感、人工智能、计算机视觉等领域。
	曾念寅教授，厦门大学，中国曾念寅，博士，厦门大学教授，博士生导师。获中国发明协会发明创业成果二等奖、福建省自然科学二等奖和三等奖、重庆市自然科学一等奖和厦门市科技进步二等奖等科技奖；获厦门大学“南强青年拔尖人才”、福建省和厦门市高层次人才、厦门市重点人才、福建省杰青、韩国高等教育财团International Scholar Exchange Fellowship、全球前2%顶尖科学家、科睿唯安“全球高被引科学家”等称号。主要研究方向包括数据智能分析（建模，学习，优化与决策），人工智能驱动的自动化（AI+航空/工业/医疗）。
	黄宗盛教授, 上海海事大学，中国黄宗盛，上海海事大学教授、博士生导师，上海浦江学者，美国德克萨斯大学达拉斯分校访问学者。主持国家社科基金、国家自科基金等多项国家级及省部级科研项目。曾获四川省第十六届社会科学优秀成果三等奖、西南交通大学优秀博士学位论文奖等荣誉。现任 Systems 与 Journal of Marine Science and Engineering 期刊客座编辑。主要研究方向包括基于代理的建模、复杂网络、系统安全、供应链风险、动态广告以及闭环供应链。
	刘伟伯博士，布鲁奈尔大学，英国刘伟伯，男，博士, 英国布鲁奈尔大学计算机系讲师，于2020年4月在英国布鲁奈尔大学计算机系获得博士学位。曾获2019年国家优秀自费留学生奖学金。目前担任国际学术期刊Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing和Journal of Cognitive Computation的副编辑以及国际学术期刊Scientific Reports的编委会成员。同时也担任多项国际学术会议的程序委员会成员和多个国际期刊和会议的审稿人。主要研究方向包括智能数据分析、演化计算、迁移学习、机器学习、医疗数据分析和工业大数据。
	李佳兴博士，哈尔滨理工大学，中国李佳兴，女，哈尔滨理工大学讲师，硕士生导师。深入探索网络化系统滤波算法等领域的重要问题，在优化滤波算法设计与性能分析等方面取得了一系列创新性研究成果。在相关领域发表SCI论文15篇，1篇ESI高被引论文。参与国家级项目2项、省级项目3项。授权发明专利6项，其中3项已落地转化。担任2026信息科学、电气与自动化工程国际会议组委会主席，2025中国自动化大会程序委员会委员，第九届力学、数学与应用物理学国际会议技术程序委员会主席，Journal of Artificial Intelligence & Control Systems编委。

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